L'orateur IA trompe 5 millions de spectateurs : La vérité derrière la vidéo virale TEDx

Même les technologies avancées de reconnaissance par IA ne peuvent pas identifier que ces images ont été générées par l'intelligence artificielle.

Récemment, plusieurs "conférenciers TED" sont devenus viraux en ligne, mais il a été révélé qu'aucun d'entre eux n'est une personne réelle. Ces images hyper-réalistes générées par l'IA ont trompé des millions de spectateurs et même des logiciels de détection d'IA.

Les images ont été créées par Leo Kadieff, un ancien membre de l'équipe Stable Diffusion, en utilisant la dernière technologie Flux RealismLora. Ce modèle LoRA améliore considérablement le réalisme des images générées par l'IA par rapport aux méthodes précédentes.

Points clés :

  • Les images sont des sorties brutes sans aucune mise à l'échelle ou post-traitement
  • Elles utilisent un fichier RealismLora de 22 Mo et un flux de travail ComfyUI
  • La technique simplifie les invites - un simple "RAW hyperrealistic photo, UHD, 8k" est suffisant
  • Les images de comparaison montrent une amélioration spectaculaire du réalisme avec le modèle LoRA
  • Même Midjourney a eu du mal à reproduire ce niveau de photoréalisme

Le post viral révélant que ces images étaient générées par l'IA a atteint plus de 5 millions de vues en quelques heures. De nombreux spectateurs ont exprimé leur choc face à l'impossibilité de distinguer ces images de vraies photos.

Cela démontre les progrès rapides de la génération d'images par l'IA, soulevant des questions sur la capacité future à distinguer l'IA de la réalité. La technologie devient accessible aux utilisateurs moyens, pas seulement aux experts en IA.

Liens : Modèle RealismLora Flux de travail ComfyUI