SF Compute, une nouvelle plateforme de partage de puissance de calcul pour l'IA, obtient un financement : valorisation de 500 millions de dollars, le frère du PDG d'OpenAI participe au tour de table

Les services de location de GPU offrent aux utilisateurs ordinaires des ressources de calcul haute performance avec une solution flexible à la demande. Ce modèle permet à davantage de personnes d'accéder à la puissance de calcul des GPU avancés à un prix abordable, brisant les barrières traditionnelles de l'achat de matériel. Grâce à un système de location facturé à l'heure, les utilisateurs peuvent ajuster les ressources en fonction de leurs besoins réels, évitant ainsi un investissement initial important et réduisant les coûts d'utilisation. Ce modèle innovant de "GPU en tant que service" offre plus de possibilités aux développeurs individuels, aux petites équipes et aux startups, leur permettant d'explorer et de pratiquer plus librement dans des domaines tels que l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond.

San Francisco Compute (SF Compute) est une startup qui fournit un accès flexible et à court terme à des ressources informatiques haute performance pour les entreprises et les chercheurs en IA. Leurs principales offres comprennent :

  1. Location de ressources informatiques à court terme :
  • Permet de louer des GPU (comme les NVIDIA H100) à la semaine, au jour ou à l'heure
  • Clusters évolutifs qui peuvent être ajustés dynamiquement en fonction des besoins
  • Tarification compétitive pour les réservations à grande échelle (par exemple, 512 H100 pendant deux semaines pour 500 000 $)
  • Le prix actuel des GPU est de 2,85 $/heure, avec une disponibilité croissante tout au long de 2024
  1. Plateforme de négociation de capacité de calcul :
  • En développement pour permettre aux utilisateurs d'acheter et de vendre des ressources informatiques à la demande
  • Vise à réduire davantage les coûts et les obstacles à l'accès à l'informatique haute performance

L'entreprise a été fondée en 2023 par Alex Gajewski et Evan Conrad à San Francisco. Détails clés :

  • Levée de fonds d'amorçage de 12 millions de dollars menée par Alt Capital, valorisant l'entreprise à 70 millions de dollars
  • A sécurisé des ressources équivalentes à 8 000 GPU H100
  • Équipe de 16 personnes, dont 10 employés sont d'anciens fondateurs
  • Cible les entreprises d'IA en phase de démarrage, les laboratoires universitaires et les chercheurs qui ont du mal à accéder aux ressources de calcul
  • Vise à démocratiser l'accès à l'informatique haute performance pour le développement de l'IA

Le modèle de location flexible et à court terme de SF Compute répond aux points sensibles des petites entreprises d'IA qui ne peuvent pas se permettre des contrats à long terme pour des GPU coûteux. En permettant le partage des ressources et l'accès à la demande, ils espèrent égaliser les chances et permettre un développement de l'IA plus diversifié.