San Francisco Compute (SF Compute) est une startup qui fournit un accès flexible et à court terme à des ressources informatiques haute performance pour les entreprises et les chercheurs en IA. Leurs principales offres comprennent :
- Location de ressources informatiques à court terme :
- Permet de louer des GPU (comme les NVIDIA H100) à la semaine, au jour ou à l'heure
- Clusters évolutifs qui peuvent être ajustés dynamiquement en fonction des besoins
- Tarification compétitive pour les réservations à grande échelle (par exemple, 512 H100 pendant deux semaines pour 500 000 $)
- Le prix actuel des GPU est de 2,85 $/heure, avec une disponibilité croissante tout au long de 2024
- Plateforme de négociation de capacité de calcul :
- En développement pour permettre aux utilisateurs d'acheter et de vendre des ressources informatiques à la demande
- Vise à réduire davantage les coûts et les obstacles à l'accès à l'informatique haute performance
L'entreprise a été fondée en 2023 par Alex Gajewski et Evan Conrad à San Francisco. Détails clés :
- Levée de fonds d'amorçage de 12 millions de dollars menée par Alt Capital, valorisant l'entreprise à 70 millions de dollars
- A sécurisé des ressources équivalentes à 8 000 GPU H100
- Équipe de 16 personnes, dont 10 employés sont d'anciens fondateurs
- Cible les entreprises d'IA en phase de démarrage, les laboratoires universitaires et les chercheurs qui ont du mal à accéder aux ressources de calcul
- Vise à démocratiser l'accès à l'informatique haute performance pour le développement de l'IA
Le modèle de location flexible et à court terme de SF Compute répond aux points sensibles des petites entreprises d'IA qui ne peuvent pas se permettre des contrats à long terme pour des GPU coûteux. En permettant le partage des ressources et l'accès à la demande, ils espèrent égaliser les chances et permettre un développement de l'IA plus diversifié.