Récemment, le domaine de l'IA présente un paysage contradictoire : en apparence florissant, mais en réalité dissimulant une certaine lassitude. L'intelligence artificielle semble avoir atteint un point délicat, où de nombreux géants technologiques et startups lancent des produits d'IA, mais peinent à échapper à l'homogénéisation.
Le cas de Character.ai illustre bien ce point. En tant que produit phare de l'IA, son volume de requêtes de raisonnement a atteint un cinquième du trafic de recherche de Google. Cependant, selon les rapports, Character.ai compte moins de 100 000 abonnés, réduit ses coûts et envisage une vente. Les produits sociaux d'IA font généralement face à des problèmes de consommation élevée de ressources par les utilisateurs intensifs et de faible rétention des utilisateurs occasionnels, ce qui assombrit leurs perspectives commerciales.
Cette situation n'est pas un cas isolé. L'ensemble de l'industrie de l'IA semble être pris dans un dilemme de "sculpture ornementale", se concentrant excessivement sur l'accumulation de fonctionnalités superficielles, avec des percées fondamentales difficiles à réaliser, l'innovation cédant la place à des ajustements fonctionnels homogènes.
Apple Intelligence, lancé par Apple pour rattraper son retard en IA, manque de démonstrations fonctionnelles impressionnantes. L'outil Recall de Microsoft Copilot+ sur PC fait également face à des inquiétudes concernant les risques de confidentialité. Les dates de sortie de Sora et du mode vocal GPT-4 d'OpenAI restent incertaines, et SearchGPT présente des erreurs élémentaires.
Les équipes de startups n'échappent pas non plus à cette tendance. La recherche IA devient un nouveau point chaud, mais les produits sont largement similaires, manquant d'innovation substantielle. Les extensions de navigateur prolifèrent, mais ne sont souvent que de simples encapsulations de fonctionnalités d'IA existantes.
En examinant le développement de la précédente vague d'entreprises technologiques CV, nous constatons qu'elles n'ont pas non plus vraiment échappé au dilemme de la "sculpture ornementale". Aujourd'hui, les grands modèles de langage semblent répéter cette histoire. Bien que des avancées technologiques aient été réalisées, les applications commerciales créant une valeur durable restent rares.
Pour accueillir la révolution de l'IA, les entreprises continuent d'investir massivement, mais Wall Street commence à réévaluer. Les rapports de recherche d'institutions comme Goldman Sachs expriment des doutes sur les perspectives de développement de l'IA, avertissant qu'elle fait face à un long chemin rempli d'incertitudes.
L'entrée de l'IA dans une phase de "sculpture ornementale" signifie-t-elle une répétition de la bulle internet ? Cette question mérite une réflexion approfondie. Les défis actuels de l'industrie de l'IA ne sont pas seulement technologiques, mais concernent également la manière de créer une véritable valeur et de réaliser un développement durable.