OpenAI : Le pionnier de l'IA qui ouvre la voie aux autres OpenAI est une entreprise de recherche en intelligence artificielle fondée en 2015 avec pour mission de développer et promouvoir une IA bénéfique pour l'humanité. Depuis sa création, OpenAI a réalisé des avancées significatives dans divers domaines de l'IA, notamment l'apprentissage par renforcement, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. L'une des contributions les plus notables d'OpenAI est le développement de modèles de langage de pointe comme GPT (Generative Pre-trained Transformer). Ces modèles ont révolutionné le traitement du langage naturel, permettant des applications telles que la génération de texte, la traduction automatique et les chatbots avancés. OpenAI a également fait des progrès remarquables dans l'apprentissage par renforcement, avec des projets comme OpenAI Five, une équipe d'agents IA capables de jouer au jeu Dota 2 à un niveau compétitif. Cette réalisation a démontré le potentiel de l'IA à maîtriser des tâches complexes nécessitant une coordination et une stratégie. En plus de ses avancées techniques, OpenAI est reconnue pour son engagement envers la recherche ouverte et la collaboration. L'entreprise publie régulièrement ses résultats et partage ses modèles avec la communauté scientifique, favorisant ainsi l'innovation et le progrès dans le domaine de l'IA. Bien qu'OpenAI ait fait face à des critiques concernant certaines de ses décisions, notamment le passage d'une organisation à but non lucratif à une structure "à but lucratif plafonné", elle reste un acteur influent dans le domaine de l'IA, continuant à repousser les limites de ce qui est possible avec la technologie d'intelligence artificielle.

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, l'innovation technologique stimule la création de valeur, tandis que la productisation permet de générer des profits. Cette dynamique est devenue presque une loi de l'industrie. Par conséquent, bien que les entreprises de grands modèles aient initié la vague de l'IA, elles ne représentent pas la direction principale de cette révolution.

OpenAI, en tant que représentant des entreprises de grands modèles d'IA, reflète dans une certaine mesure l'avenir d'autres entreprises de grands modèles d'IA. La relation entre les applications et les modèles d'OpenAI reflète également les tendances industrielles potentielles de l'IA future.

L'IA actuelle, représentée par les grands modèles, a fait de grands progrès par rapport à la vague de 2010, principalement parce qu'elle a enfin des produits vraiment rentables. Parmi les outils SaaS à l'international, Heygen est un exemple représentatif, avec des revenus annuels estimés à environ 20 millions de dollars, mais sans son propre modèle.

Le produit le plus rentable est probablement Microsoft Copilot. Bien qu'il s'agisse également d'un produit dérivé sans son propre modèle, ses revenus sont déjà considérables. Selon certaines prévisions, les revenus de Copilot pourraient être environ deux fois supérieurs à ceux d'OpenAI. Ce type de produit présente d'autres avantages pour Microsoft, comme la promotion des ventes d'autres produits.

Les composants clés de Copilot comprennent :

  1. Point d'entrée et compte
  2. Microsoft Graph (représentant l'ensemble des données du domaine)
  3. Grand modèle d'IA

Au-dessus de cela se trouve une systématicité globale, correspondant à l'expérience utilisateur, y compris la vitesse de réponse, la fluidité des fonctions, etc. Le grand modèle joue ici le rôle de moteur, et l'ensemble du système est responsable de l'ajustement de sa sortie en fonction des données de l'utilisateur, puis de la renvoyer à l'utilisateur.

Dans cette structure, le producteur (Microsoft) a plus de poids. Pour les grands clients, les entreprises de modèles doivent fournir des services de déploiement privé et autres services sur site.

L'industrie informatique a longtemps fonctionné selon une règle invisible : la technologie crée de la nouvelle valeur, les produits s'emparent des bénéfices. Ou encore : le matériel crée un nouveau monde, les logiciels s'emparent des bénéfices.

De ce point de vue, pour OpenAI, les diverses applications sont comme faire des voitures, tandis qu'OpenAI fait les moteurs. Mais OpenAI est confronté à des défis :

  1. La technologie basée sur les modèles peut se déprécier rapidement
  2. Les investissements massifs sont difficiles à réduire
  3. Les canaux sont limités, la monétisation est difficile

Le problème fondamental d'OpenAI est sa mauvaise position industrielle, une position qui ne peut que chercher à être entretenue. La force motrice principale est de toujours rester en position de leader. Une fois ralenti ou affaibli, après plusieurs rebondissements, il pourrait finalement être absorbé par des géants.

Pour OpenAI, bien gérer les grands modèles d'IA n'est qu'un point de départ, la position industrielle finale dépend de sa capacité à dépasser ce point de départ. OpenAI en est clairement conscient, c'est pourquoi il lance constamment de nouveaux produits et services, mais dans l'ensemble, la force du produit est faible et la situation est dangereuse.

OpenAI doit faire une percée dans les produits, mais son équipe semble plus adaptée à la R&D qu'aux produits. Pour surmonter les limites de la position industrielle, la clé réside dans les produits, mais la configuration actuelle de l'équipe peut avoir du mal à développer des produits capables de percer.

Dans le choix entre B2B et B2C, OpenAI tend à choisir le côté C. D'un point de vue stratégique, c'est sans doute correct, car du côté B, des entreprises comme Microsoft ont déjà construit des piles de produits complexes qui sont difficiles à bouleverser avec un seul produit.