Applications d'IA : le nouveau moteur de monétisation du trafic

Modèles de réussite des applications populaires d'IA à imiter

Les employés des grandes entreprises quittent en masse pour se lancer dans l'entrepreneuriat d'applications IA, devenant une tendance. En 2024, le paysage des modèles est établi, tandis que les applications IA ont des barrières d'entrée et des coûts faibles, permettant même à une seule personne de développer rapidement.

Un ancien employé de Baidu calcule qu'avec 4 employés et quelques assistants IA, le coût mensuel de seulement 80 dollars peut couvrir du développement au design. Bien que les risques persistent, beaucoup sont prêts à essayer.

Cette année, l'environnement pour les startups d'applications IA semble plus favorable, mais les investisseurs sont en réalité plus prudents, se concentrant sur l'adéquation produit-marché. Le financement devient plus difficile, les entrepreneurs doivent soit opter pour une approche de niche, soit chercher le PMF dans l'échelle des utilisateurs.

Les applications à succès sont le meilleur choix. De MidjourneyDuck au "Simulateur de cajolerie" et au test de style d'écriture, plusieurs applications à succès ont des groupes d'utilisateurs, des canaux de diffusion et des courbes de croissance très similaires, offrant une référence aux développeurs. Mais la clé est de réaliser la conversion commerciale.

MidjourneyDuck a prouvé pour la première fois l'importance du cercle social. Commençant par des tests internes, il s'est rapidement propagé via les cercles d'amis, atteignant un pic de popularité en une semaine.

Le "Simulateur de cajolerie" et le test de style d'écriture ont ouvert la chaîne de trafic "QQ Zone-Xiaohongshu". Les groupes QQ rassemblent de nombreux jeunes utilisateurs, devenant un incubateur d'applications à succès. Xiaohongshu est devenu une plateforme importante pour la diffusion secondaire.

Ces cas révèlent l'environnement de "test en soufflerie" nécessaire aux applications IA : faible coût d'erreur, haute tolérance aux erreurs, utilisateurs prêts à essayer de nouvelles choses.

Étudier les applications à succès aide à ouvrir des perspectives pour les super applications. Le chemin de diffusion est généralement formé : incubation dans QQ Zone et groupes, expansion vers diverses plateformes après l'explosion, Xiaohongshu devenant un lieu de seconde explosion.

Xiaohongshu est devenu un champ de bataille marketing pour les entreprises IA, utilisé pour définir les profils d'utilisateurs et obtenir des données verticales. Des entreprises comme Kimi collectent des prompts et des scénarios d'utilisation via des sujets pour segmenter les utilisateurs.

Les expériences réussies incluent : abandonner l'obsession des grands modèles, permettre aux utilisateurs de démarrer rapidement ; mieux comprendre les scénarios et les utilisateurs ; guider les utilisateurs à briser les cadres pour une diffusion virale.

Créer des applications IA à succès est reproductible. En copiant des éléments comme le ton et les groupes d'utilisateurs, on peut continuellement produire des applications à succès.

Les applications IA légères peuvent être utilisées pour des tests A/B, collecter des retours utilisateurs, et aussi comme outils d'acquisition pour l'activité principale. Cela offre une nouvelle voie d'acquisition à faible coût.

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