Récemment, les cours des actions des "sept géants" technologiques américains ont connu une correction continue. À l'exception de Meta, les actions des six autres entreprises ont fortement chuté au cours des 5 derniers jours de négociation. Les principales raisons incluent :
- Ralentissement de la croissance des revenus de l'activité principale
- Augmentation continue des investissements en IA mais bénéfices peu évidents
- Cycle de retour sur investissement trop long pour l'IA
Malgré cela, Google, Microsoft, Amazon et d'autres entreprises ont annoncé qu'elles "continueraient à augmenter leurs investissements en IA". Certains prédisent qu'il faudra au moins 10 ans pour que les investissements en IA génèrent des retours.
Actuellement, l'indicateur le plus surveillé par Wall Street est les dépenses en capital des géants technologiques, y compris les investissements en IA, ce qui est considéré comme un facteur clé mettant en évidence la bulle de l'IA. Les dépenses en capital des "sept géants" devraient atteindre un nouveau record historique de 400 milliards de dollars cette année.
Contrairement aux investissements élevés en IA, la croissance de l'activité principale des géants technologiques commence à ralentir ou est inférieure aux attentes. Par exemple :
- La croissance de l'activité publicitaire principale de Google n'est que la moitié de celle de Meta
- La croissance de l'activité cloud Azure de Microsoft est inférieure aux attentes
- Les performances de l'activité e-commerce d'Amazon sont inférieures aux attentes
- Les ventes d'iPhone d'Apple baissent sur le marché chinois
En comparaison, la croissance des performances de Meta est plus évidente et l'entreprise n'a pas continué à augmenter le plafond des dépenses en capital pour l'année.
Pour les petites et moyennes entreprises d'IA, les défis posés par la bulle de l'IA sont encore plus sévères. Plusieurs startups d'IA ont été acquises en raison des coûts élevés d'inférence et des difficultés de commercialisation.
Réduire le coût d'utilisation de l'IA devient un problème urgent à résoudre pour l'industrie. Les experts estiment que l'IA ne pourra vraiment se généraliser et apporter une révolution économique que si les coûts baissent considérablement.
La croissance future des performances des géants technologiques dépendra principalement de deux aspects :
- La croissance supplémentaire apportée par le marché chinois
- La réduction supplémentaire des coûts de puissance de calcul et d'électricité, ainsi que la découverte de scénarios d'application concrets pour l'IA