OpenAI a récemment annoncé une nouvelle fonctionnalité permettant aux clients entreprises de personnaliser leur modèle le plus puissant, GPT-4o, en utilisant leurs propres données d'entreprise. Ce processus de personnalisation, connu sous le nom de fine-tuning, permet aux modèles d'IA existants de recevoir une formation supplémentaire sur des tâches ou des domaines spécifiques.
Par exemple, un fabricant de skateboards pourrait affiner un modèle d'IA pour servir de chatbot de service client capable de répondre à des questions détaillées sur les roues et l'entretien des skateboards.
Cette fonctionnalité est particulièrement importante car c'est la première fois que le fine-tuning est introduit pour GPT-4o et ses prédécesseurs. OpenAI avait précédemment permis aux utilisateurs d'affiner d'autres modèles, y compris GPT-4o mini, offrant des options plus rentables.
Olivier Godement, responsable des produits API d'OpenAI, a souligné leur engagement à simplifier et accélérer le processus de personnalisation de leurs meilleurs modèles grâce à une collaboration directe avec les entreprises. Cette approche vise à empêcher les utilisateurs de se tourner vers des services externes ou des alternatives moins performantes.
Le processus de fine-tuning nécessite que les clients transfèrent des données vers les serveurs d'OpenAI, ce qui prend généralement environ une à deux heures. Initialement, le fine-tuning sera limité aux données textuelles, sans prise en charge des images ou d'autres formats de médias.
Bien que le fine-tuning offre des avantages potentiels, la recherche suggère qu'il peut également comporter des risques, notamment des écarts par rapport aux garde-fous de sécurité originaux et aux garanties de performance. Les entreprises devront peser ces risques par rapport aux avantages potentiels.
OpenAI a également annoncé des partenariats pour afficher du contenu de marques comme Vogue, The New Yorker et Wired dans ses produits. Cet accord permet à OpenAI d'utiliser le contenu de Condé Nast pour former ses modèles d'IA.
L'entreprise offre 1 million de jetons de formation gratuits par jour pour chaque entreprise jusqu'au 23 septembre. Le fine-tuning de GPT-4o est maintenant disponible pour tous les développeurs payants, avec des coûts de formation fixés à 25 $ par million de jetons et des coûts d'inférence à 3,75 $ par million de jetons d'entrée et 15 $ par million de jetons de sortie.
OpenAI a mis en avant des exemples réussis de fine-tuning de GPT-4o, notamment l'assistant d'ingénierie logicielle Genie AI de Cosine et les performances de Distyl dans le test de référence BIRD-SQL.
Concernant la confidentialité et la sécurité des données, OpenAI souligne que les utilisateurs conservent la pleine propriété de leurs données d'entreprise, y compris toutes les entrées et sorties. L'entreprise a mis en place des mesures de sécurité multicouches pour empêcher l'utilisation abusive des modèles affinés.