La technologie de reconnaissance faciale par IA est désormais capable d'identifier l'orientation politique d'une personne à partir d'un visage sans expression, avec une précision surprenante. Une étude de l'Université de Stanford a révélé que l'IA peut identifier avec précision l'orientation politique même à partir d'un visage apparemment sans expression.
Cette étude a été publiée dans la revue American Psychologist. L'étude soulève de sérieuses questions de confidentialité, en particulier concernant la reconnaissance faciale sans le consentement de l'individu. L'auteur de l'article, Michal Kosinski, a déclaré que son expérience de croissance derrière le rideau de fer l'a rendu profondément conscient des risques de surveillance.
L'équipe de recherche a recruté 591 participants et a contrôlé l'environnement de prise de vue pour assurer la cohérence des photos. Ils ont utilisé des algorithmes de reconnaissance faciale pour traiter les photos, extraire des descripteurs de caractéristiques faciales et les utiliser pour prédire l'orientation politique. Les résultats ont montré que l'algorithme pouvait prédire l'orientation politique avec un coefficient de corrélation de 0,22.
L'étude a également constaté que 1026 évaluateurs humains pouvaient également prédire l'orientation politique à partir d'images faciales neutres, avec un coefficient de corrélation de 0,21, comparable aux performances de l'algorithme.
Dans une autre étude, les chercheurs ont fait identifier par le modèle 3 401 photos d'hommes politiques américains, britanniques et canadiens. Les résultats ont montré que les modèles de reconnaissance faciale pouvaient prédire l'orientation politique à partir d'images de politiciens, avec un coefficient de corrélation médian de 0,13.
Une étude publiée dans Nature en 2021 avait déjà indiqué que la technologie de reconnaissance faciale pouvait prédire correctement l'orientation politique d'une personne 72% du temps. Une autre étude en 2023 a montré que les algorithmes d'apprentissage profond pouvaient prédire l'orientation politique à partir de la reconnaissance faciale avec une précision allant jusqu'à 61%.
Cependant, certains internautes estiment que les systèmes d'IA prétendant lire les émotions ou d'autres caractéristiques à partir des expressions faciales manquent de base scientifique. La recherche dans ce domaine reste controversée et nécessite une validation scientifique plus rigoureuse.