Les plateformes de littérature en ligne se développent principalement autour de trois aspects : l'IA, la propriété intellectuelle et les mini-séries.
L'AIGC est largement utilisé comme outil d'amélioration de l'efficacité sur les principales plateformes de littérature en ligne. Yuewen a lancé en juillet dernier le premier grand modèle de littérature en ligne national, "Yuewen Miaobi", avec un taux d'utilisation atteignant 30%. Qimao Novel a collaboré avec Baidu Wenxin Yiyan pour introduire la fonction "Assistant IA". Le grand modèle "Zhongwen Xiaoyao" lancé par China Online peut générer un contenu de 10 000 mots en un clic.
Selon des rapports de recherche, la technologie AIGC a pénétré plusieurs aspects de la littérature en ligne. Le développement de la littérature en ligne et de l'IA est indissociable.
Fanqie Novel a attiré l'attention du public en raison de l'IA, principalement parce qu'elle est la seule plateforme à inclure explicitement des clauses sur l'IA dans ses contrats. Cela reflète essentiellement les différences opérationnelles entre les plateformes gratuites et payantes, différences accélérées par l'AIGC.
Les plateformes payantes comme Yuewen se concentrent sur du contenu payant de haute qualité, tandis que Fanqie Novel a attiré un grand nombre d'utilisateurs grâce à sa stratégie de lecture gratuite, atteignant 192 millions d'utilisateurs actifs mensuels.
Les deux modèles engendrent des écosystèmes créatifs différents. Fanqie convient aux débutants pour s'exercer, tandis que des plateformes comme Qidian sont plus adaptées au développement d'auteurs expérimentés. Les lecteurs payants sont plus engagés, ce qui aide les auteurs à progresser.
Les différents modèles commerciaux influencent l'orientation de l'application de l'IA. Les plateformes gratuites comme Fanqie se concentrent sur le contrôle des coûts et encouragent la création par IA. Les plateformes payantes comme Yuewen se tournent vers la gestion de la propriété intellectuelle, utilisant principalement l'IA pour améliorer l'efficacité des auteurs de qualité.
Dans l'ensemble, les deux types de plateformes ont des exigences différentes en matière de contenu basées sur leurs modèles commerciaux, et présentent également un développement différencié dans l'application de l'IA. À court terme, l'IA ne peut pas complètement remplacer les auteurs humains et nécessite toujours l'innovation et les percées humaines.