L'essor et les défis de la recherche IA : Enseignements et perspectives de SearchGPT Les barrières et les percées de la recherche IA : Leçons et perspectives de SearchGPT

L'IA de recherche va au-delà du domaine de la recherche traditionnelle, elle peut non seulement localiser rapidement les informations, mais aussi comprendre les intentions de l'utilisateur, analyser globalement les données et fournir des perspectives et des recommandations personnalisées. Cette expérience de recherche intelligente intègre en réalité plusieurs technologies d'IA telles que la recherche d'informations, le traitement du langage naturel et le raisonnement basé sur les connaissances, offrant aux utilisateurs des solutions plus complètes et précises.

Le cœur des produits de recherche IA réside dans la combinaison de la recherche traditionnelle avec les grands modèles de langage, offrant des réponses plus directes et précises. Les principales caractéristiques comprennent :

  1. Le principe sous-jacent est basé sur le RAG (Génération Augmentée par Récupération), comprenant deux étapes principales : la récupération et la génération.

  2. La plupart des produits s'appuient encore sur les API des moteurs de recherche traditionnels pour la récupération, peu construisent leurs propres bases d'index.

  3. L'innovation principale se situe au niveau du produit, plutôt qu'au niveau technique.

  4. L'essentiel est de fournir des réponses précises, une réponse rapide et une expérience utilisateur intelligente.

  5. La qualité et l'échelle des données sont les plus grandes barrières, affectant la précision et l'actualité des réponses.

  6. La construction de sa propre base d'index peut améliorer la précision, mais est coûteuse et techniquement difficile.

  7. Il existe actuellement trois catégories principales : les produits de recherche IA spécialisés, les versions IA des moteurs de recherche traditionnels, et les produits de recherche des fabricants de grands modèles.

  8. SearchGPT d'OpenAI appartient à la catégorie des produits de recherche IA spécialement développés.

  9. La concurrence entre les produits de recherche IA se concentre principalement sur l'expérience utilisateur et la qualité des réponses, plutôt que sur la technologie sous-jacente.

  10. Les modèles commerciaux sont encore en exploration, les coûts et la monétisation sont les principaux défis.

Dans l'ensemble, la recherche IA est en train de remodeler l'expérience de recherche, mais fait toujours face à des défis en termes de données, de technologie et de commercialisation.