Le processus de développement de l'histoire humaine est parsemé de technologies révolutionnaires, chaque changement provoquant une nouvelle vague de panique, que nous appellerons temporairement "les douleurs de l'enfantement du changement de génération".
Comme lorsque la machine de Jenny a été inventée, de nombreux ouvriers du textile, face à la peur d'être remplacés, se sont rassemblés la nuit pour tenter de détruire cet outil capable de libérer la productivité humaine.
Ils ont résisté, mais n'ont pas pu arrêter la roue du progrès technologique.
La même histoire se répète à l'ère de l'IA. Depuis juillet, le protocole de formation complémentaire en IA de Tomato Novel a attiré l'attention, provoquant de nombreux auteurs à publier des articles pour s'opposer à la formation en IA. Par la suite, Tomato Novel a mis en ligne une fonction permettant de supprimer les clauses concernées, en réponse aux demandes des créateurs.
En fait, depuis que ChatGPT est devenu viral, l'anxiété et la peur des gens envers l'IA n'ont jamais cessé. Cette année, l'IA générative s'est accélérée dans tous les secteurs, et cette anxiété est devenue de plus en plus concrète. Les dessinateurs, les cinéastes, les auteurs de littérature en ligne et les chauffeurs de taxi ont tous envoyé des signaux au nom de leurs groupes.
À l'heure actuelle, nous devrions peut-être discuter davantage de la façon dont les personnes prises dans les interstices de l'époque peuvent mieux traverser cette période de transition. Comment les acteurs technologiques et les plateformes devraient-ils aider les gens à devenir de véritables "super-individus" grâce à l'IA ?
L'écriture par IA : capable d'être un "assistant", mais pas un "producteur"
Dans cette controverse sur la formation en IA, il y a eu un épisode assez intéressant : un internaute a découvert qu'un auteur sur une plateforme de lecture avait écrit plus de 200 romans en 3 mois, une vitesse inhumaine qui était très probablement le résultat d'une création de contenu par IA, mais en regardant le nombre de lectures, presque aucun n'avait un nombre normal de lectures.
En parcourant ces titres et configurations standardisés, l'anxiété d'être remplacé par l'écriture IA semble soudainement diminuer. Après tout, l'écriture IA sans âme humaine ressemble à un paresseux qui aime "gonfler le nombre de mots", sans aucune capacité à libérer les mains humaines et à travailler consciencieusement pour gagner de l'argent.
Cependant, le fait que l'IA ne puisse pas être un bon écrivain fantôme ne signifie pas qu'elle ne peut pas être un bon assistant. Ceux qui utilisent l'IA comme aide à l'écriture ont déjà gagné.
En octobre dernier, une nouvelle intitulée "Le Pays des Souvenirs Mécaniques", "100% créée par l'IA", a remporté le deuxième prix du concours de science-fiction et de vulgarisation scientifique pour les jeunes du Jiangsu. Cette nouvelle a été créée par le professeur de journalisme de l'Université Tsinghua, Shen Yang, à travers un dialogue progressif avec l'IA. Il a spécifié le style de Kafka, et après 66 dialogues, a produit environ 43 061 caractères, dont 5 915 ont été copiés pour compléter la version finale de "Le Pays des Souvenirs Mécaniques" pour le concours.
De même, en janvier de cette année, l'écrivaine japonaise de 33 ans Rie Kudan a remporté le prestigieux prix littéraire japonais "Prix Akutagawa" avec son roman "La Tour de Résonance de Tokyo". Elle a mentionné que 5% de l'œuvre primée était directement générée par l'IA, et a ajouté qu'en dehors de la création, elle communiquait souvent avec l'IA, lui confiant des pensées intérieures qu'elle "ne pouvait partager avec personne d'autre".
Chen Qiufan, vice-président du Comité de littérature de science-fiction de l'Association des écrivains chinois, qui a remporté le plus haut prix de science-fiction chinoise, le "Prix de la Galaxie", a également mentionné qu'il utilise actuellement l'IA pour aider à la création, considérant l'IA comme un "assistant" disponible 24 heures sur 24 pour discuter de création, ce qui a grandement amélioré son efficacité d'écriture.
Du point de vue du sujet, la science-fiction est principalement fictive. Si les auteurs humains sont plus facilement limités par les contraintes du monde physique, les combinaisons parfois fantaisistes et même occasionnellement incohérentes de l'IA peuvent au contraire apporter aux auteurs des inspirations qui sortent de l'ordinaire.
Cependant, par rapport à la science-fiction, l'IA pourrait être plus douée pour les contenus relativement structurés comme les romans policiers, la littérature en ligne et les courts-métrages.
Prenons l'exemple des romans policiers : l'auteur peut utiliser des mots-clés pour définir la ligne principale de l'histoire, les points de suspense, les personnages et les conflits, comme s'il épinglait des points clés sur un tableau blanc. Quant à la façon de relier ces points, de décrire les scènes spécifiques et l'atmosphère, cela peut être laissé à l'IA.
De même pour les romans en ligne. Les thèmes comme le fantastique, le xianxia, la réincarnation sont relativement fixes, et contrairement à la création littéraire, la littérature en ligne a une forte composante commerciale. Les auteurs gagnent des revenus grâce à la lecture payante et aux dons, donc la création de contenu tend à répondre aux besoins des lecteurs et du marché, ce qui conduit à une popularisation et une standardisation des thèmes, structures et visions du monde dans la littérature en ligne.
L'intervention de l'IA peut justement aider les créateurs à traiter ce contenu standardisé.
Par exemple, l'outil "AI Naming" dans l'outil d'écriture AI de Tomato peut aider les auteurs à nommer les personnages et les objets lorsqu'ils conçoivent leur roman. Un scénariste a mentionné à Silicon Star que dans son travail quotidien, nommer est une tâche très pénible, mais maintenant il suffit de donner la configuration du personnage à l'IA, et elle peut générer dix noms en quelques secondes, laissant le choix à l'auteur.
Similaire aux noms de personnes, il y a aussi les configurations spécifiques des techniques, sectes, trésors et démons dans les romans fantastiques. Demander à l'auteur de concevoir chacun d'entre eux pourrait nécessiter de feuilleter tout le "Classique des montagnes et des mers", réfléchir jusqu'à en perdre ses cheveux, et ne pas nécessairement trouver une expression différenciée des autres romans. Maintenant, cela peut être généré par l'IA, l'auteur n'ayant qu'à superviser.
En outre, dans la phase préliminaire de l'écriture, le travail de collecte de documents par l'auteur est également très fastidieux. Lorsque le protagoniste est un professionnel comme un médecin, un policier ou un professeur, le manque de connaissances pertinentes de l'auteur peut facilement conduire à une création déconnectée de la réalité et à l'apparition de lacunes. Les connaissances stockées et la fonction de recherche de l'IA peuvent aider l'auteur à combler ses angles morts de connaissances.
Dans ce processus, la raison pour laquelle l'IA n'est qu'une assistance et non un remplacement est principalement due, d'un point de vue technique, au fait que le contenu généré par l'IA est basé sur la distribution de probabilités des données existantes, plutôt que sur une véritable création.
Selon la distribution de probabilités déjà apprise, en fonction de la séquence de texte déjà générée (c'est-à-dire le texte précédent), le modèle d'IA prédit le mot ou la phrase suivante la plus probable. Dans ce processus, le modèle d'IA ne fait que combiner et étendre dans le cadre de connaissances existant.
Mais créer de nouveaux concepts ou idées est précisément le point le plus important de la création littéraire. Comme ces 200 livres ignorés, cela signifie que sans le prompt humain, l'écriture pure par IA sans âme pourrait être dans l'impasse.
Comment traverser la période douloureuse de l'IA ?
Cependant, même avec un rôle d'assistance, l'anxiété actuelle des créateurs est inévitable, et chaque vague de diffusion de nouvelles technologies dépend du passage du temps pour réduire la résistance des gens.
En 1962, le professeur Rogers a résumé dans son livre "Diffusion of Innovations" les lois fondamentales de la diffusion des innovations dans un système social, et a proposé la théorie de la courbe en S de la diffusion des innovations.
Le graphique de la courbe montre que dans les premiers stades de développement d'une nouvelle technologie, le niveau d'acceptation est faible pour diverses raisons. À mesure que le taux de pénétration augmente, une fois qu'un certain point critique est franchi, la vitesse d'augmentation du taux de pénétration s'accélère. Lorsque le taux de pénétration dépasse 40% à 50%, la vitesse d'augmentation ralentit progressivement.
Cette loi a été répétée dans des scénarios tels que les smartphones, les systèmes ERP, la banque mobile et le commerce électronique des petites et moyennes entreprises. L'IA, en tant que nouvelle technologie révolutionnaire, suit également cette loi. Selon le graphique de la courbe, compte tenu du fait que la technologie actuelle n'est toujours pas mature, elle n'est même pas encore vraiment entrée dans la phase de diffusion.
Actuellement, Tomato Novel n'est pas la seule plateforme de littérature en ligne en Chine à mettre en place des outils AIGC, les plateformes ont successivement rejoint la file d'attente pour promouvoir l'écriture par IA.
Dès juillet de l'année dernière, le groupe Yuewen a lancé le premier grand modèle de l'industrie "Yuewen Miaobi" et l'assistant d'écrivain version Miaobi ; la plateforme Qimao a également coopéré avec "Wenxin Yiyan" de Baidu pour fournir aux auteurs des fonctions d'aide à l'écriture telles que "l'assistant IA"...
Pour les plateformes, l'IA pourrait restructurer la relation entre l'écriture et la lecture, et est considérée comme un billet pour la prochaine ère par les plateformes de littérature en ligne. Par conséquent, comment aider les créateurs à utiliser l'IA plus rapidement et mieux est devenu une question que les grandes plateformes et les acteurs technologiques doivent réfléchir.
Une des principales raisons pour lesquelles l'IA continue d'être bloquée dans la réforme industrielle est la résistance des auteurs à la création par IA.
Tout comme les premiers adoptants dans la diffusion de l'innovation sont souvent les groupes les plus proches de la technologie, il est intéressant de noter que les auteurs du domaine de la science-fiction ont été les premiers à accepter l'assistance à la création par IA. Par conséquent, dans le processus de promotion de l'écriture par IA, les plateformes peuvent commencer par des essais pilotes dans la catégorie de la science-fiction et avec les auteurs de premier plan, en fonction des différents niveaux d'acceptation des nouvelles technologies par différents groupes.
Deuxièmement, les outils d'IA ont un seuil d'utilisation, et l'effet de l'utilisation personnelle affectera le niveau d'acceptation de l'IA. En général, plus les réserves personnelles sont riches et la réflexion complète, plus l'IA sera perçue comme utile. Après tout, l'IA ne peut pas créer à partir de rien. Lorsque le prompt du créateur n'est pas clair, l'IA n'est qu'une vaste base d'informations, incapable d'extraire des caractères et des patchs individuels de l'information massive pour créer des romans ou des œuvres d'art délicates. Cela nécessite une collaboration entre la plateforme et les créateurs pour améliorer continuellement la facilité d'utilisation des outils, permettant aux créateurs de vraiment ressentir la libération de la productivité apportée par l'IA.
En outre, l'incident du protocole de Tomato a également mis au premier plan les questions de législation AIGC et de normes de données IA.
Bien que l'attention de la plupart des gens se concentre sur les plateformes de littérature en ligne elles-mêmes, en réalité, en dehors des grandes plateformes de littérature en ligne, en raison de la prévalence des livres piratés, la plupart des contenus créatifs peuvent être récupérés techniquement, c'est une crise sous-jacente à laquelle les créateurs sont confrontés en dehors des plateformes de littérature en ligne.
Dans le contexte où un grand nombre d'œuvres écrites ne sont pas protégées, comment définir la génération par IA et le plagiat par IA, ainsi que la protection des droits d'auteur des créateurs IA et des créateurs ordinaires, sont autant de questions qui nécessitent des réponses de règles pertinentes.
Du point de vue de la valeur des données et du modèle commercial, si l'IA utilise des œuvres cristallisant le travail des créateurs pour la formation, faut-il payer des frais, ou échanger contre le droit d'utiliser des outils de création IA en version bêta, ou limiter la portée des données pouvant être utilisées pour former l'IA... Ces questions nécessitent un consensus entre les plateformes et les créateurs.
À l'étranger, des plateformes comme Reddit ont commencé à facturer des frais d'utilisation des données aux entreprises qui utilisent leur API pour former l'IA. Par exemple, Reddit a annoncé qu'il facturera des frais d'utilisation des données à des entreprises comme Microsoft, Google et OpenAI.
Dans le processus de promotion de la réforme de l'IA, les plateformes doivent trouver un équilibre entre la protection des droits des créateurs et le développement de l'IA, ce qui concerne non seulement le développement de la plateforme elle-même, mais aussi l'avenir de toute l'industrie.