L'ombre sous les fleurs éclatantes, le "moment iPhone" des applications IA n'est pas encore arrivé
Comme les smartphones sont la plateforme informatique grand public, la plupart des applications IA sont actuellement déployées sous forme d'applications mobiles. Et grâce aux milliards d'utilisateurs de l'internet mobile, de nombreuses applications AIGC ont réussi à percer sur le marché depuis 2024.
Selon les données révélées par QuestMobile, en juin 2024, il y avait 2 applications AIGC en Chine avec plus de 10 millions d'utilisateurs actifs mensuels, à savoir Douban et Wenxin Yiyan ; 8 applications AIGC avaient plus d'un million d'utilisateurs actifs mensuels, dont Tiangong, Kimi, Xingye, Xunfei Xinghuo, Tongyi Qianwen, Zhipu Qingyan, Hailuo AI et Maoxiang.
En plus des applications AIGC indépendantes, les mini-programmes et les plugins d'applications sont également en train de s'"IA-iser". Par exemple, le module Petit P du dictionnaire Youdao a introduit le grand modèle Ziyue de NetEase, qui peut être appliqué à la traduction, à l'amélioration des articles, à l'analyse grammaticale et à d'autres scénarios.
On peut dire que dans un contexte où les dividendes du trafic s'épuisent rapidement, l'industrie de l'internet mobile n'a pas vu une telle vague d'innovation de produits depuis longtemps. L'"IA-isation" des produits internet est devenue un nouveau point de compétition dans l'industrie, et si les entreprises technologiques veulent faire preuve d'imagination, elles ne peuvent pas ne pas lancer de produits liés à l'IA.
Le lancement de ces produits d'applications IA dépend largement des moyens de promotion des entreprises concernées. Par exemple, selon les statistiques d'AppGrowing, en avril-mai 2024, le montant investi par Douban était d'environ 15 à 17,5 millions de yuans. Début juin, ByteDance a lancé une nouvelle vague de publicités à grande échelle pour Douban, avec un montant d'investissement atteignant 124 millions de yuans.
De plus, selon un rapport de recherche d'Open Source Securities, en janvier 2024, Kimi Chat a commencé à faire de la publicité sur Bilibili, en collaborant avec des blogueurs de niveau intermédiaire (5 à 40 millions de fans) tels que des professeurs d'université, des KOL académiques et des geeks AIGC, publiant des vidéos avec des étiquettes telles que "ChatGPT gratuit", "outil miracle pour les thèses" et "assistant d'apprentissage de l'anglais", ciblant précisément le groupe d'utilisateurs principal de Bilibili pour promouvoir le produit.
On peut également constater que la montée en puissance des applications de grands modèles IA repose toujours sur la stratégie de "construire des murs élevés" et de "faire de la publicité massive" de l'ère de l'internet mobile. Cela aide considérablement la croissance du trafic des nouveaux produits dans leur phase initiale, mais au vu de certains problèmes existants, les entreprises technologiques pourraient avoir besoin de trouver davantage leur ancre de valeur pour prolonger le cycle de vie de l'intégration des applications IA dans la vie des utilisateurs.
Actuellement, le véritable "moment iPhone" des applications IA n'est peut-être pas encore arrivé. Le "moment iPhone" est souvent utilisé pour décrire comment une innovation technologique ou un lancement de produit change rapidement le mode de vie des gens et devient une partie indispensable de la vie quotidienne.
Bien que le marché ne manque pas de voix affirmant qu'OpenAI a apporté le "moment iPhone" de l'intelligence artificielle en lançant des produits d'applications IA révolutionnaires tels que ChatGPT, un produit de chat en langage naturel, et Sora, un outil de génération de vidéos à partir de texte.
Mais au vu de l'état actuel des applications, ces produits n'ont pas encore démontré les attributs "d'infrastructure" similaires à ceux de produits comme WeChat, Alipay, Pinduoduo, etc., provoquant des changements généralisés dans une industrie verticale.
De plus, en élargissant la perspective, bien que l'échelle des utilisateurs de l'IA générative continue de s'étendre, la fidélité des utilisateurs reste à renforcer. Selon les statistiques de QuestMobile, au cours de l'année écoulée, plus de 40% des applications AIGC ont connu un recul du trafic, et certaines applications ont des taux de désinstallation élevés, comme Xinghu, Nieta et WOW, avec des taux de désinstallation mensuels atteignant respectivement 92,0%, 78,1% et 67,5%.
Cela montre dans une large mesure que les applications IA existantes ressemblent beaucoup à des "produits de démonstration", qui peuvent sembler très futuristes, mais ne sont pas nécessairement "adaptées" aux utilisateurs.
Dans cette situation, que doivent faire les fabricants d'IA ?
Super applications ou applications "super compétentes" ? La spécialisation et l'écosystème sont des points clés de la compétition
En fait, lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2024, de nombreux fabricants d'IA ont déjà vu la réponse ultime aux problèmes mentionnés ci-dessus - seul en évitant la mentalité du trafic et en trouvant les bons scénarios d'application, on peut vraiment exploiter la valeur potentielle de la technologie IA.
À ce sujet, Robin Li, fondateur, président et PDG de Baidu, a déclaré : "Beaucoup de gens s'intéressent à la date de sortie de GPT-5, mais je suis plus intéressé par les applications qui peuvent pleinement utiliser toutes les capacités des grands modèles de langage".
Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2024, Robin Li a également réfléchi en disant : "Nous devons éviter de tomber dans le 'piège des super applications', pensant qu'il faut absolument avoir une application avec 1 milliard d'utilisateurs actifs quotidiens pour réussir, c'est la logique de pensée de l'ère mobile".
En bref, le point d'attention actuel de Robin Li n'est pas les paramètres de modèle isolés ou l'échelle d'utilisateurs actifs mensuels du produit, mais comment créer des produits qui exploitent pleinement les capacités IA existantes et apportent de la valeur aux utilisateurs. Ce n'est qu'ainsi que la technologie des grands modèles IA pourra échapper au destin d'être trop sophistiquée pour être largement adoptée.
En fait, les super applications actuelles dans le domaine de l'internet mobile, qui comptent des centaines de millions d'utilisateurs, n'ont pas simplement réussi en "construisant des murs élevés" ou en "faisant de la publicité massive", mais en se basant sur la capacité à apporter une valeur réelle aux utilisateurs.
Prenons WeChat comme exemple. Selon le rapport financier de Tencent, au premier trimestre de cette année, WeChat a atteint 1,359 milliard d'utilisateurs actifs mensuels, soit une augmentation de 3% en glissement annuel. Si elle a atteint une telle échelle, c'est en grande partie parce que les diverses fonctions de WeChat répondent hautement aux besoins des utilisateurs. Par exemple, WeChat Pay peut réduire les coûts de transaction pour les utilisateurs, et les comptes officiels peuvent aider les utilisateurs à obtenir facilement des informations, etc.
De ce point de vue, quelle que soit la forme du support IA, s'il veut se démarquer et réussir à boucler le cycle commercial, il doit trouver des scénarios appropriés et réaliser une expérience utilisateur de qualité. Actuellement, pour atteindre ces objectifs, les fabricants d'IA doivent continuer à progresser en termes de spécialisation et d'écosystème.
Tout d'abord, les grands modèles IA ont généralement d'excellentes capacités de traitement des données et d'apprentissage en profondeur, ce qui les rend en fait très adaptés aux domaines verticaux qui recherchent la spécialisation et la précision, comme la médecine, le droit et la finance.
Sur cette base, des entreprises technologiques comme Baidu, Baichuan Intelligence, SenseTime, Tencent, etc. ont toutes apporté des applications IA représentées par des "agents intelligents" et ont commencé à se concentrer sur des domaines verticaux tels que la santé, l'éducation et la finance.
Par exemple, lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2024, Baichuan Intelligence a lancé une version bêta de son application médicale AI Health Advisor, basée sur le grand modèle médical général amélioré de Baichuan Intelligence, qui possède de riches connaissances médicales et pharmaceutiques, ainsi qu'une pensée médicale.
À ce sujet, Wang Xiaochuan, fondateur et PDG de Baichuan Intelligence, a déclaré que l'offre actuelle de médecins est gravement insuffisante, et que l'augmentation de l'offre de médecins représente une grande opportunité de développement pour les applications IA, "la médecine est le joyau de la couronne des grands modèles". De plus, il est entendu que Baichuan Intelligence s'efforce également de créer une gestion de la santé entièrement automatisée, qui peut dépasser l'AGI, gérant l'ensemble du processus de santé des patients, de la prévention au diagnostic et au traitement.
Bien sûr, l'approfondissement dans des domaines spécifiques met particulièrement à l'épreuve les capacités professionnelles des grands modèles IA, et la technologie actuelle a encore une grande marge d'amélioration. Comme l'a souligné Liu Yuhong, vice-président de Tencent Cloud et responsable du grand modèle Huanyuan de Tencent, "la technologie des grands modèles n'a que un à deux ans de développement depuis le plus populaire ChatGPT-3.5, les produits sont encore à un stade très précoce et manquent de maturité".
À l'avenir, la "compétence" deviendra davantage un nouveau consensus pour évaluer la valeur de l'IA, et les fabricants d'IA devront encore s'immerger pour accumuler de l'expérience industrielle et du savoir-faire dans les scénarios d'affaires.
En plus de construire des capacités professionnelles verticales en profondeur, les fabricants d'IA s'efforcent également de se développer horizontalement pour construire un écosystème IA ouvert. Car à mesure que l'application de la technologie IA entre dans des eaux profondes, les scénarios deviennent plus diversifiés et complexes, ce qui augmentera dans une certaine mesure la difficulté et le coût pour les fabricants concernés de percevoir les besoins et de développer la technologie. Dans cette situation, embrasser davantage de développeurs de logiciels indépendants peut d'une part accélérer l'innovation des applications IA, et d'autre part faciliter la réalisation d'économies d'échelle.
Par exemple, en juin 2024, DingTalk a annoncé son ouverture à tous les fabricants de grands modèles, construisant un écosystème IA ouvert, fournissant aux clients des services tels que l'entraînement et l'optimisation de modèles, la création de solutions IA, le développement d'applications IA personnalisées, etc. Il est rapporté que l'écosystème IA de DingTalk compte actuellement plus de 100 partenaires.
De plus, début juillet 2024, Baidu Intelligent Cloud a annoncé que le grand modèle Wenxin 4.0 Turbo est entièrement ouvert aux clients d'entreprise, et que les prix des modèles phares ERNIE 4.0 et ERNIE 3.5 ont été considérablement réduits.
Pour réduire davantage le seuil de déploiement des grands modèles pour les clients en aval, Baidu Intelligent Cloud a également lancé la solution de scénarios industriels Qianfan, créant des "exemples" de référence tels que des modèles de scénarios, des modèles de prompts, des salles d'exposition pour l'ajustement fin des modèles, des salles d'exposition d'applications, etc., pour permettre aux clients d'utiliser directement ou de copier rapidement pour compléter le développement d'applications de grands modèles.