L'IA qui maîtrise le pouvoir de l'auto-conception aura un impact majeur. Les chercheurs ont proposé un nouveau système appelé "Conception Automatisée d'Agents Intelligents" (ADAS) qui permet aux méta-agents d'utiliser des algorithmes de recherche pour construire automatiquement de puissants agents IA similaires.
Le système ADAS comprend trois parties clés :
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Espace de recherche : définit tous les systèmes d'agents possibles que l'ADAS peut créer
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Algorithme de recherche : méthode utilisée par l'ADAS pour trouver d'excellentes conceptions d'agents dans l'espace de recherche
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Fonction d'évaluation : utilisée pour juger la qualité ou la performance des agents créés
Les chercheurs ont proposé l'algorithme de "recherche méta-agent" pour mettre en œuvre cette idée. Son cœur consiste à utiliser des modèles de base comme méta-agents pour itérer de nouveaux agents basés sur une base de données en constante expansion. En théorie, les méta-agents peuvent programmer à partir de zéro tous les blocs de construction et systèmes d'agents possibles.
Dans les expériences, la recherche méta-agent a excellé dans plusieurs tests de référence :
- Surpasse les agents conçus manuellement SOTA dans le défi ARC
- Dépasse largement les agents conçus manuellement en compréhension de lecture et en mathématiques
- Surpasse également les références dans les domaines multitâches et scientifiques
Cette recherche démontre le potentiel de conception automatique de systèmes d'agents de plus en plus puissants, ouvrant de nouvelles voies pour le développement de l'AGI. La capacité de l'IA à s'auto-concevoir et à s'itérer pourrait accélérer les progrès de la technologie IA.