小米の董事長兼CEOである雷軍も最近次のように述べています:「ショートドラマは新しい世界を開いたようで、ウェブ小説よりもテンポが速く、刺激的で、面白い。」
ショートドラマが爆発的な人気を集める一方で、一部のクリエイターはこのプロセスでAIの価値を発見しました。### 中国初のAIGC原作ファンタジーマイクロショートドラマ「山海奇鏡」は、7月13日の公開以来、各大手動画プラットフォームで急速に人気を集め、Kuaishouでの視聴回数はすでに1000万回を超えています。AI技術を巧みに活用することで、「山海経」に描かれた神話の人物や奇妙な生き物が文字から銀幕上の生き生きとしたイメージへと変換され、そのリアルで流暢な表現力により、人々のAI動画制作効果に対する従来のステレオタイプを打ち破ることに成功しました。
さらに、### 博納映画のAIGMS制作センターが制作した「三星堆:未来への啓示」も公開後、顕著な成果と反響を得ました。博納映画の最高経営責任者である蒋徳富は、博納が映画の産業化プロセスを採用し、AIを使用してこのショートドラマを制作した目的は、自社の成熟した映画経験を活かしてAIショートドラマの技術的内容を向上させ、AIショートドラマを通じて中国の物語をよりよく伝えることだと述べています。
AIショートドラマの「ブレイクスルー」は、「天の時、地の利、人の和」を全て兼ね備えていると言えます。制作ツールからプラットフォーム、そして視聴者に至るまで、完全なエコシステムがその発展のための肥沃な土壌を創造しています。
これらの作品の成功は、単なる技術的な突破ではなく、マルチモーダル大規模モデルが芸術創作に応用された縮図でもあります。視覚と聴覚の処理能力だけでなく、深層学習と自然言語処理技術を通じて、文化要素の深い理解と革新的な表現を実現しています。
期待値を下げて、OpenAIは何で救うのか
この繁栄の景色の中で、かつての「コンセプトの神」であったSoraを思い出さずにはいられません。
OpenAIが発表した全く新しい生成型ビデオ大規模モデルとして、Soraは発表当初、前例のない騒動を引き起こしました。OpenAIが2月にSoraのベールを正式に取り除いたとき、世界中のインターネットとソーシャルメディアは瞬時にその強力な機能に衝撃を受け、まるでGPT-3.5の発表時の輝かしい瞬間を再現したかのようでした。
Soraは発表されるやいなや、その3つの核心的な優位性で急速にテクノロジー界の焦点となりました。60秒までの超長尺ビデオを生成できる能力と、これまでのAIビデオ生成モデルの4秒連続性のボトルネックを突破したことは、業界と一般の人々を驚嘆させました。さらに、Soraは複数のカメラアングルをサポートするだけでなく、ワンショットでの流暢な撮影を実現し、生成された画像はシーン内の光と影の関係、物理的な遮蔽と衝突効果を完璧に表現し、ビデオコンテンツをより生き生きとしてリアルにしました。
当時、SoraはOpenAIによって「世界シミュレーター」と見なされ、単なるビデオ生成モデルではなく、現実世界の物理法則を理解しシミュレートできるインテリジェントツールでもありました。
発表初期には、多くの人々がSoraがもたらす技術革新と利便性に驚嘆しました。多くの専門家は、Soraがビデオ制作分野に革命をもたらし、従来のビデオ制作方法を根本的に変えると予測しました。
しかし、今日に至るまで、Soraは正式なリリースに向けて準備を進めています。これには敵対的テストが含まれ、様々な分野の専門家で構成されたレッドチームによる厳格なテストを通じて、誤情報、ヘイトコンテンツ、偏見などの潜在的リスクを特定し軽減しています。
同時に、OpenAIはビジュアルアーティスト、デザイナー、映画制作者にSoraへの早期アクセスを許可し、フィードバックを収集してモデルを改善しています。特にクリエイティブな専門家のニーズに焦点を当てています。透明性と安全性を高めるために、OpenAIはSoraが生成した誤解を招くコンテンツを検出するツールを開発中で、モデルにC2PAメタデータを含める計画です。さらに、世界中の政策立案者、教育者、アーティストと協力して、彼らの懸念を理解し、Soraの前向きな使用事例を特定しています。これらの活動がSoraのリリース遅延につながっています。
時間が経つにつれ、Soraの実際のアプリケーションは期待通りには迅速に進展していません。OpenAIは技術的に大きな breakthrough を達成しましたが、この技術を実際に使用可能な製品に変換し市場に投入することはできていません。
多くのユーザーにとって、この差は間違いなく失望と不安を感じさせるものです。一方では、Soraがビデオ制作の風景を迅速に変え、創作の敷居を下げ、より多くの人々が簡単に高品質のビデオコンテンツを制作できるようにするという「豊かな理想」があります。他方では、Soraの実用化プロセスが遅い「骨太の現実」があります。
Soraのジレンマは、単に技術実現の遅延や不足だけでなく、現在のAI技術が商業化の過程で直面している一般的な課題をより深いレベルで反映しています。アルゴリズムの最適化からデータ処理、ユーザーの習慣の育成から市場の受容度の向上まで、各ステップには細かな調整と時間の沈殿が必要です。そして、このスピードの速い時代において、ユーザーの即時満足への渇望とAI技術の成熟曲線との不一致が、しばしば期待と現実の大きなギャップを生み出しています。
天下を取るのは易く、守るのは難し、GPT-5は技術崇拝から信頼の危機へ
閉関修練中のSoraに加えて、GPT-4o miniの突然の発表はさらに世論を沸騰させ、ネットユーザーは冗談交じりに「GPT-3.5は失業し、GPT-5はまだ遠いのか？サム・アルトマン：そうだ！」と言っています。GPT-5の発表は鏡花水月のようですが、多くの人々はまだOpenAIの技術力を信じています。
しかし、AI分野の競争と変化もまた日々激しくなっています。AI技術の研究開発と応用に参入する企業や研究機関が増えているだけでなく、より正確な位置づけとよりパーソナライズされたサービスで、ユーザーの支持を獲得している垂直分野のAI製品も次々と登場しています。
これに比べて、OpenAIの業界での魅力は少し弱まったようで、「業界を統一する」状況を維持するのもますます難しくなっています。
OpenAIが今月9日に中国などの地域へのAPIサービス提供を正式に停止した後、新たな技術独占だと思われましたが、予想に反して、国内で大きな波紋を引き起こすことはありませんでした。
OpenAIの「供給停止」に直面して、今回の国内企業の反応は非常に積極的でした。ニュースが出た直後、智谱AI、Baidu、Alibaba、Tencentなどの大規模モデル企業が次々とAPIサービスの「引っ越しプラン」を発表し、価格引き下げやプロセスの簡素化などの方法で、以前OpenAI APIサービスを使用していた顧客の吸収を開始しました。
なぜ中国市場を放棄することを選んだのか、その答えを追求する必要はありませんが、国内の大規模モデルベンダーのパフォーマンスは十分に証明しています。### 市場環境と大規模モデルの展開条件から見ると、国産の大規模モデルはユーザーの優先選択肢にならないわけではありません。
いわゆる「大規模モデル元年」では、モデルの規模やモデルの能力について議論していましたが、技術の進歩は短期間でわずか1年の間に、企業に実用化と商業化の問題を考えさせるようになりました。最近のKuaishou Kelingや商湯Vimiなどの製品の集中的な爆発は、技術の実用化の縮図です。継続的なイノベーションは企業の生存と発展の基盤となっています。
大規模モデルの家は、OpenAIにとって、継続的なイノベーションは人工知能の新しい領域を絶えず探索し、技術の境界を押し広げ、そして実際の問題を解決できる真の製品を創造することを意味すると考えています。GPT-5の導入は、単に前世代製品の単純なアップグレードではなく、質的な飛躍であるべきで、そうしてこそOpenAIが人工知能分野でのリーダーシップの地位を維持できるのです。
後記：マルチモーダルは新たな追い越しの機会となるか
AIショートドラマの爆発的な人気は間違いなく注目すべき現象ですが、これは国内のマルチモーダル分野の発展の氷山の一角に過ぎません。この現象は単なる技術進歩の孤立した展示ではなく、技術革新と地域文化の深い融合、市場需要の正確な把握、そして全産業チェーンの協調的発展の総合的な表れです。