シュミットはまず、Googleが AI 分野で直面している困難を率直に指摘した。
彼は遠慮なく、Google が従業員のワークライフバランスを重視しすぎており、AI 競争に全力を注いでいないため、OpenAI や Anthropic などの企業との競争で力不足に見えると述べた。彼は、従業員が週に1日しか会社に来ないのであれば、企業がどのようにして AI 分野でリードを保つことができるのかと強調した。
「マスクを見てください、TSMCを見てください。これらの企業が成功しているのは、従業員を酷使できるからです。勝つためには従業員を十分に追い込む必要があります。TSMCは物理学の博士に1年目から工場で働かせますが、アメリカの博士課程の学生が生産ラインに行くことを想像できますか？」
シュミットのこの見解は、現在のテクノロジー業界における労働強度と効率性のバランスに関する深い再考に直接触れている。
ここ数年、テクノロジーやインターネット企業は次々と反省している。無料の昼食や夕食、高額な交通費手当、豪華なジム施設は、実際にどれだけ労働効率を向上させたのだろうか？
次に、シュミットはマイクロソフトとOpenAIの提携を高く評価した。彼は、マイクロソフトがAI事業をOpenAIにアウトソーシングする決定は先見の明があり、この協力モデルはAI技術の革新を加速させただけでなく、マイクロソフトがAI分野で有利な立場を占めるのに役立ったと考えている。
対照的に、アップルのAI分野での実績は保守的で遅れているように見え、これは大企業が新興技術に直面した際の官僚主義と意思決定の遅さの問題を反映している。
シュミットはまた、TikTokの台頭がアメリカにもたらした教訓についても言及した。彼は、起業プロセスにおいてはリスクを恐れず、革新的であるべきだと指摘した。成功すれば、最高級の弁護士を雇ってあなたの尻拭いをしてもらえる。失敗しても、誰もあなたを訴えることはない。
OpenAIについて話す際、シュミットはOpenAIのスターゲートプロジェクトにおける巨額の資金需要を明らかにし、このプロジェクトには1000億ドルをはるかに超える資金支援が必要になる可能性があると予測した。
シュミットは、アメリカのAI分野におけるリーダーシップは揺るぎないものではなく、競争力を維持するためには継続的な投資の増加が必要だと指摘した。
AI産業の発展には、巨大な電力投資と資金投入が必要である。
AIをオープンソースにするべきかクローズドソースにするべきかという戦略的議論について、シュミットはオープンソースモデルは確かに効果的だが、AIへの投資は底なしの資金投入を必要とするため、オープンソースモデルの企業は長期的な運営を維持するのが難しいと考えている。
シュミットはまた、ヨーロッパのAI分野での実績に失望を表明した。
彼は、ヨーロッパが技術革新において十分な投資と決意を常に欠いており、そのためAI競争において米国に大きく遅れをとっていると考えている。対照的に、フランスはある程度の潜在能力を示しているが、ドイツや他のヨーロッパ諸国は力不足に見える。
「ブリュッセル（EU本部の所在地）は常に技術革新の機会を破壊してきた」。
最後に、シュミットはAIの将来の発展について展望を述べた。
彼は、AIが深遠な革命をもたらし、私たちの生活様式や仕事の方法を変えるだけでなく、世界の経済と政治の構図を再形成すると考えている。
「AIは富める者をより富ませ、貧しい者を常に貧しいままにする。国家も同様だ。これは強国間のゲームであり、技術資源を持たない国は強国のサプライチェーンに参加するためのチケットを手に入れる必要がある。さもなければ、この盛宴を逃すことになる」
シュミットは、現在のAIは当初の電力と同じで、価値はあるが、本当に大きな見返りを得るためには組織的なイノベーションがまだ必要だと考えている。現在、みんなはまだ「手の届く果実」を摘み取っているだけだ。
シュミットの講演は、AI発展を包括的に検討する視点を私たちに提供した。
全体として、AI産業は重要な発展段階にあり、機会に満ちているが、多くの課題にも直面している。
資本、大手企業は「金を投げ込み」、「モデルを投げ込み」、「計算能力を投げ込み」、「データを投げ込み」、さらには「登録を投げ込んで」いる。しかし、歴史上最高のAIブームとテクノロジー株価をもたらした以外に、世界は大きく変わっていない。「全国民の参加」を引き起こすような超大型アプリケーションはまだ見えていない。
ユーザーはAIで何ができるのか？企業はどのようにAIを活用してコストを削減し効率を上げるのか？これらの核心的な問題はまだ探索中である。
我々は、これらの課題に対応し、AI産業の健全な発展を推進するために、継続的なイノベーションと組織変革を通じて取り組む必要がある。