インターネット大手企業の幹部が転向
王骁逸と同様にAIメガネ分野で起業を選択したのは、元美団の自動車配送部門のアルゴリズム責任者である劉博聪と同僚の孫洋です。彼らは今年4月末に杭州光智時空科技有限公司を設立し、主力製品はAGI駆動のARメガネです。報道によると、すでに数千万ドル規模の資金調達を完了しています。
公開情報によると、劉博聪は2010年にCMUを卒業後、Qualcommに入社し、2014年にBaidu米国の自動運転研究部門に転職、2016年以降はPony.aiで無人車モジュール設計を担当し、2020年に美団に加わりました。孫洋は起業前、美団のL10で、以前はAmazonやGoogleでAIoTの研究開発に従事し、MobikeのCTOやMomentaの研究開発ディレクターを務めていました。
AI駆動のスマートグラスは現在最もホットな分野となっており、Metaも将来の展望を非常に楽観視しています。6月19日、Metaはハードウェア部門のReality Labsを再編し、Ray-Banスマートグラスの今後の開発を担当する新しい「ウェアラブルデバイス」部門を設立しました。
以前の報道によると、Meta Ray-Banスマートグラスの販売数はすでに100万台を超え、ザッカーバーグは「複数のモデルが完売し、予想以上の人気を博している」と述べています。今回のウェアラブルデバイス部門の新設は、市場での成功を認識し、MetaがAIハードウェアを通じてReality Labsの継続的な損失状況を改善したいという意図があります。
起業で最も重要なのは製品の方向性を明確にすることで、これは国内ではより顕著です。
業界関係者はブランドファクトリーに対し、国内市場は競争が激しく、通常予算が限られているため、成功するかどうか、将来性があるかどうか分からない技術に巨額の投資をする機関はほとんどないと述べています。海外の同業者によって実現可能性と応用の見通しが実証されたプロジェクトは、国内企業や機関が最も好む選択肢となっています。
同じく美団出身の起業家には、元美団副社長の包塔もいます。彼は昨年7月に北京奇点霊智科技有限公司を設立し、主力製品はAI大規模モデルを搭載した子供向けおもちゃです。リアルなチャット対話や教育的AIゲームを通じて、子供たちにより多くの学習と生活の楽しみをもたらします。現在、この製品はベータテスト段階にあります。
包塔は1996年にNOI金メダルを獲得し、清華大学コンピューター学科に推薦入学しました。2003年に清華大学で修士号を取得しました。その後、包塔はNetEase Youdaoに入社し、副社長およびYoudao辞書の総経理を務め、Youdao辞書、Youdao翻訳、Youdaoオンライン教育事業ラインなどの言語関連事業を担当しました。2017年に美団に加わり、金融全体の技術能力構築を担当しました。
AIハードウェア分野で起業しているのは美団出身者だけではありません。元アリババ達摩院XR実験室の製品・事業責任者である李健涛は、昨年11月に機智連接plaudに加わり、AI録音機製品の開発に取り組んでいます。この製品は通話や会議などのシーンで録音し、インテリジェントに整理・記録を行います。報道によると、この製品の販売額はすでに1億元を超えているとのことです。
資料によると、李健涛は2021年に達摩院に加わり、XR実験室の製品および事業を担当し、同時に機械知能実験室のAIoT事業責任者も務めていました。アリババに入社する前は、Sogouで長期にわたりIoT事業部の製品責任者および副総経理を務め、複数のスマートハードウェア製品の開発を担当していました。
「10年前、モバイルインターネットの普及がスマートハードウェアの波を生み出しましたが、現在のAI大規模モデルを搭載したハードウェアは真の知能を示し、さらに大きな機会となるでしょう」と、ある業界関係者は評価しています。
ハードウェア大手企業の退職ブーム
AIハードウェアの将来性に注目しているのは、インターネット大手企業の幹部だけではありません。伝統的なハードウェア企業出身の人々も、成功するハードウェア製品の作り方について深い理解を持っており、AI大規模モデルの支援を受けてさらに高みを目指せると信じています。
例えば、元AnkerのCEOアシスタントである謝羽佳は、今年3月に深圳三耳猫科技有限公司を設立し、AI子供向けおもちゃ製品を主力としています。このプロジェクトはすでに一流のベンチャーキャピタルファンドから投資を受けています。
情報によると、謝羽佳はAnkerが数億から数十億に成長する全過程を経験し、2018年に退職してGlobal OneClickの設立に参加しました。同社は海外サービス分野のトップ企業に成長し、Ecoflow、Narwal、Tozo、Dreame、Huamiなど多くの有名ハードウェアプロジェクトにサービスを提供し、この分野で豊富な経験を持っています。
元Narwalのミドルプラットフォーム責任者である周凌峰も、昨年11月に深圳市吾雲創新科技有限公司の設立に参加しました。情報筋によると、同社の製品はAI NASに関連している可能性があり、今年1月にはすでにDeLian Capital、Ruimou Investmentからエンジェルラウンドで1000万元を調達しています。資料によると、周凌峰はByteDanceとHuawei HiSilicon
でエンジニアを務め、テスト業務を担当していました。
また、元Huami Technologyの海外事業副社長である毛漢勇と、元Huami Technology副社長兼ソフトウェアエンジニアリングセンター総経理の顧岩も、今年2月末に深圳市星寵未来科技有限公司を設立し、海外市場向けにAI技術とスマートウェアラブルを基にしたペット用ハードウェア製品を開発しています。
公開情報によると、顧岩は設立当初からHuami Technologyに加わり、同社の創業メンバーの一人です。2011年に中国科学技術大学で博士号を取得し、ピッツバーグ大学の客員研究員でもありました。毛漢勇は2018年にHuami Technologyに加わり、一貫して同社の海外事業を担当していました。2021年、二人は相次いでHuami Technologyを離れました。
多くの起業家が選択した製品を見ると、現在のAIハードウェア起業の方向性は大きく2つに分類できます。すなわち、機能性製品と感情的製品です。
前者にはAIメガネがあり、Ray-Ban Metaスマートグラスの成功例の影響で人気の選択肢となっています。その他にもAIマウス、AIイヤホン、AI録音機、AIリストバンドなど、従来の製品にAI機能を追加する路線があります。後者はAIの感情的価値を掘り下げ、AI子供向けおもちゃやスマートペット製品などがあります。
ブランドファクトリーは、多くの起業家が会社の所在地を広東省深圳に置いていることに注目しています。特に消費者向けAIハードウェア分野で起業する人々がそうです。ある業界関係者は、「深圳はサプライチェーンの優位性があり、産業が包括的で、コストがコントロールしやすく、ハードウェア製品の開発がより容易です。これはスタートアップ企業にとって非常に大きな魅力です」と述べています。
同時に注目すべきは、多くのAIハードウェアプロジェクトが最初から海外市場を狙っていることです。このような新製品の開発には、海外ですでに成熟した産業チェーンがあります。例えば、最初のステップとしてKickstarterやIndiegogoなどのプラットフォームでクラウドファンディングを行うことが多いです。「40万ドルのクラウドファンディングが集まれば、このプロジェクトを始めることができます」とある起業家は率直に述べています。
集団的な道探し
AIハードウェアはまだ初期段階にあり、すべてが未確定です。起業家にとって、適切な方向性を見つけることは技術以上に重要なことです。
現在最も注目を集めているAIメガネについても、多くの人が起業家には適していないと考えています。ある投資家は、AIメガネは非常に高い技術的障壁があると述べています。数十グラムのフレームの中にマイク、スピーカー、カメラ、チップ、バッテリーなどの部品を詰め込み、さらにファッショナブルで見栄えが良く、着け心地も良くなければなりません。これは工業デザイナーとハードウェアサプライチェーンの成熟度に非常に厳しい要求を課すものであり、スタートアップ企業がほとんど機能性と大きさ・重量のバランスを取るのは難しいでしょう。
起業家にとっては、イヤホンやリストバンドなどの一般的な製品をAIでスマートにアップグレードする方が良い選択かもしれません。技術的にもより成熟しており、これらの製品自体が比較的必需品であるため、使用体験が確実に向上すれば消費者は喜んで購入し、簡単に利益を上げることができます。
咪鼠科技は昨年5月にAI大規模モデルマウスMiMouse M4 AIを発売し、発売から1ヶ月も経たないうちに約10万個を販売しました。M4 AIマウスは百度の文心大模型を搭載し、AI創作、音声入力、音声翻訳、OCRスクリーンショット、ウェブナビゲーションなど多くの機能を備えており、価格は599元です。咪鼠科技の創業者である馮海洪は、「スマート音声段階での起業と比べて、AI大規模モデルマウスは会社の収益を70%増加させました」と述べています。
しかし、参入障壁が低いため、AIイヤホンなどにはすでに多くの人が参入しており、競争が徐々に激しくなっています。新しいニーズシーンを発見するのは容易ではありません。「ほとんどすべての儲かるアイデアがすでに試されており、これは既存の方向性で起業することが本当に挑戦的であることを認識させました。そのため、まだ完全に開発されていないハードウェア分野に転向することを考え始めました」と、まだ起業の方向性を考えている大手企業の幹部は述べています。
したがって、AIで従来の製品をアップグレードするというアプローチが最終的に成功するかどうかは、大きく起業家の洞察力に依存しており、高頻度で必要不可欠なシーンを見つけられるかどうかにかかっています。