AIビデオ技術は急速に発展していますが、現在でもいくつかの課題に直面しています：
- 製品の利用可能性が限られている：
- OpenAIのSora、アリババの「光を求めて」など、多くのAIビデオ製品がまだベータ版段階にあります
- 一部の製品は使用に制限があり、料金や技術的知識が必要です
- 技術的な課題：
- ビデオの解像度と長さの向上
- コンテンツの正確性と一貫性の確保
- 豊かで合理的な詳細の生成
- 主な評価基準：
- 正確性：コンテンツ構造の理解、プロセス制御、静的データモデリング
- 一貫性：主体の注意力と長期的な注意力
- 豊かさ：合理的な詳細の自主生成
- 解決策：
- テキストから動画生成の代わりに画像から動画生成を使用
- 画像生成と動画生成技術の組み合わせ
- 基礎モデルの改善
- 制限：
- 画像から動画生成の方が効果的ですが、長さに制限があります
- 人物の一貫性にはまだ改善の余地があります
- 詳細生成能力が不十分です
AIビデオ技術は急速に進歩していますが、商用レベルに達するにはまだ時間がかかります。各企業はモデルとアルゴリズムを継続的に改善し、生成されるビデオの品質と実用性を向上させています。将来的にAIビデオはクリエイティブやコンテンツ制作の分野で重要な役割を果たすことが期待されますが、従来の映像制作を完全に置き換えるにはまだ時間がかかるでしょう。