GPT-4oミニの新バージョンが価格を100万トークンあたり1元に引き下げ、この動きによりOpenAIは他のAI企業との競争で再び先行しました。
OpenAIは7月18日夜、最も経済的なモデルGPT-4oミニを発表しました。このモデルのAPI入力価格は100万トークンあたり15セント(約1.09元)、出力価格は100万トークンあたり60セント(約4.36元)で、GPT-3.5 Turboより60%以上安くなっています。価格は下がりましたが、GPT-4oミニの能力は大幅に向上し、MMLU試験で82%の好成績を収め、LMSYSランキングのチャット選好度でGPT-4を上回りました。
他社の小型モデルと比較して、GPT-4oミニはコストパフォーマンスで優れています:
- GoogleのGemini 1.5 Flash:入力価格2.5元/100万トークン、出力価格7.6元/100万トークン
- AnthropicのClaude 3 Haiku:入力価格1.8元/100万トークン、出力価格9元/100万トークン
GPT-4oミニはパフォーマンスでこれらの競合を全面的に上回っています。
中国国内のAI企業(深度求索、智谱AI、ByteDance、Alibaba Cloud、Baidu、Tencent Cloud、iFLYTEKなど)も6月に大幅な値下げを行いましたが、現在その価格優位性は弱まっています。例えば:
- Alibaba Cloud Qwen-Turbo:入力価格2元/100万トークン、出力価格6元/100万トークン
- Baidu ERNIE 3.5シリーズ:入力と出力価格ともに12元/100万トークン
- ByteDance Doubao-pro-128k:入力価格5元/100万トークン、出力価格9元/100万トークン
OpenAIのCEO Sam Altmanは、GPT-4oミニが「測定不可能なほど安価な知能に向かっている」と述べています。2022年のGPT-3 text-davinci-003モデルと比較して、GPT-4oミニのトークンコストは99%削減されています。
GPT-4oミニには以下の特徴があります:
- 128kトークンのコンテキスト処理能力
- テキストと視覚入力のサポート
- 16k出力トークンのサポート
- 将来的に動画と音声の入出力に拡張予定
複数の世界的に権威のあるベンチマークテストで、GPT-4oミニはGPT-3.5 Turboや他の小型モデルを上回る性能を示しました:
- MMLU(テキスト知能と推論テスト):82.0%
- MGSM(数学推論テスト):87.0%
- HumanEval(コーディング性能テスト):87.2%
- MMMU(マルチモーダル推論評価):59.4%
GPT-4oミニはすでにChatGPTで無料で利用可能になっており、徐々にGPT-3.5に取って代わると予想されています。OpenAIは今後数日以内にGPT-4oミニのファインチューニング機能を導入する予定です。
AI専門家のAndrej Karpathyは、大規模言語モデルのサイズ競争が激化しているが、逆行する傾向があると考えています。彼は将来、非常に小さくても強力な機能を持つモデルが登場すると予測しています。
OpenAIによると、GPT-4oミニはGPT-4oと同等の厳格な安全保護メカニズムを継承しており、OpenAIの指示階層アプローチを適用した最初のモデルで、APIでより強力な防御能力を示しています。
大規模モデルの価格戦争の激化と小型高性能モデルの出現により、AIがより広範に日常のシーンに融合されるとともに、産業界がAIの実装方法を再考することを促すでしょう。