AIGC が新たなビジネスチャンスをもたらす
この1年間で、大規模言語モデルプロバイダー間の競争が激化しました。アリババの通義、バイトダンスの抖宝、テンセントの混元などの主要モデルは、一般ユーザー向けにAIコピーライティング機能を提供しています。これらのモデルに基づいた多数のソフトウェアも登場しています。
AIの業界技術専門家は財経新聞に対し、AIコピーライティングソフトウェアの参入障壁は比較的低く、大規模言語モデルのAPIにアクセスするだけで済むと述べています。財経新聞の経験によると、これらのソフトウェアは創作権に若干の違いがありますが、価格設定モデルはほぼ同じです。
あるソフトウェアのウェブ版を例にとると、ログイン後、ユーザーはポイント消費システムに基づいてAIコピーライティング機能を使用できます。無料トライアル後、ソフトウェアの価格は100元以上の会員費に変更されます。会員特典には、AIコピーライティング、AI動画生成、AIデジタルヒューマン、AI顔交換などの創作機能の「パッケージ」が含まれています。
テキスト作成に特化したより垂直的なAIコピーライティングソフトウェアもありますが、上記のソフトウェアと同じビジネスモデルを使用しています。財経新聞が体験したあるソフトウェアは、168元の終身会員価格を設定し、AIコピーライティングに加えてインテリジェントな文章の続きや書き換え機能を提供しています。
これらのソフトウェアのほとんどは一般ユーザーに適しています。企業向けのSaaSサービスプロバイダーも、過去2年間で次々とAI製品を発表し、AIコピーライティングのニーズに焦点を当てています。昨年、有賛と微盟はともにAIコピーライティング機能を含むAIツールを発表し、微盟は特に小紅書プラットフォーム向けにバイラル投稿の模倣機能を導入しました。
サービスプロバイダーも基盤に大規模言語モデルを統合していますが、ブランドクライアントはより高度で複雑な要求を持っているため、マーケティングビジネスの経験を取り入れる必要があります。微盟のアルゴリズムディレクターでWAI製品コンサルタントの陳成澤氏は財経新聞に対し、専門的なデバッグなしでは、市場の多くのソフトウェアの効果はかなり同質的であると述べています。しかし、ブランドクライアントやプロのマーケターにとって、これらのコピーは基準に達しておらず、手書きのものとは大きく異なります。
例えば、一部の母子向けクライアントは、投稿のスタイルがより正式で公式なものであり、アカウント自体の特徴を持つことを望んでいます。一部のクライアントは、特定の高ROI投稿を模倣したいと考えており、これにはより多くの要求が含まれます。
このプロセスで、微盟はファインチューニングやRAG（検索拡張生成）などの主要な最適化手法を使用して、同社が蓄積したマーケティングケースやブランドの個別のニーズをモデルに組み込み、「人間が書いたように読める」AIコピーを生成しています。この改善方法は技術的に複雑ではありません。重要なのはコンテンツの蓄積です。大規模言語モデルの生成能力が「時代に追いついているか」を定期的にテストすることも、AIコピーライティング機能を最適化する上で重要な部分です。
AIへの支払いにはまだ時間が必要
一定期間の「練習」を経て、AIは確かに有能なアシスタントになることができます。
個人クリエイターやスタジオにとって、AIを使用して時間とコストを節約することが最も緊急のニーズです。ある小紅書のブロガーは財経新聞に対し、ビジネスや製品紹介タイプのコピーを書く場合、AIツールはすでに比較的インテリジェントな拡張とキーワードカバレッジを達成できると述べています。例えば、パートタイムのインターンがアカウントのコピーの書き方を学ぶ際、模倣したい小紅書の投稿をAIに与えると、スタイル的に似た投稿を生成でき、多くの時間を節約できます。
AIに基本的な「テキスト構築」をさせて最も基本的な作業を排除することは、広告会社が最も喜ぶことです。
消費財ブランドにサービスを提供する広告会社のマーケティング専門家は財経新聞に対し、現在AIが生成したコンテンツに基づいて直接コピーを書き直しており、約20%の時間を節約できると述べています。
彼女が頻繁に使用するツールはKimiです。実際、Kimiの背後にあるMoonshot AIは、ビリビリや小紅書などの若者向けプラットフォームでのプロモーションに優れており、小紅書からの投資支援も受けています。多くのライターは、このような無料ソフトウェアを使用することを好むと言っています。
ブランドにとって、AIの効果は業界と具体的なニーズによって異なります。微盟が提供したデータによると、小紅書プラットフォームでは、ある母子ブランドのAIクリエイティブモデルが生成したコンテンツの使用可能率は90%で、プラットフォームのスタイル、ブランドのトーン、コンテンツの言語スタイル、さらにはタイトルのスタイルの一貫性をほぼ確保しています。しかし、観光業のように、製品の差別化が高く、マーケティングプロモーションがより詳細な個別調整を必要とする業界では、現在テキスト作成で節約できる時間は約50%にとどまっています。
効果は、ユーザーの支払い意欲にも直接影響します。
前述のブロガーとマーケティング専門家は現在、有料ソフトウェアを使用していません。これは部分的にコスト制約によるものであり、部分的には基本的なAIツールの同質化問題によるものです。前述の技術専門家は、ユーザー側に傾いているケースでは、大規模言語モデルプロバイダーは特定のシナリオに対して最適化を行わないことが多く、これにはより高いコストが必要だと述べています。専門分野でAIクリエイティブトレーニングを行う一部の中小企業は、実際にはより良い結果を生み出すことができますが、現在の状況では製品の品質にばらつきがあります。
QuestMobileのデータによると、現在、国内のAIGCアプリケーションは主に出力コンテンツの課金、サブスクリプション、または会員費などの収益モデルに焦点を当てています。さらに、急速な成長の後、ユーザー向けAIGC製品はしばしばユーザーの維持とアクティビティ率の課題に直面します。比較すると、企業クライアントは直接的なビジネスニーズと強い支払い意欲を持っています。
しかし、AIを通じてコスト削減と効率向上を達成したいと考える多くのブランドにとって、AIへの支払いにも大きな意思決定コストが必要です。
陳成澤氏は、現在の製品の成長にはより多くのブランドが使用する必要があると考えています。評判を確立することに加えて、製品が反復し最適化するためにはより多くの良い記事が必要であり、その結果、より良い効果が得られ、製品の競争力が向上します。これは多くのAI実践者が到達したコンセンサスでもあります - より多くの人々がAIを使用することで、AIの学習を促進し、最終的に調和のとれた人間と機械の協力を達成できます。