新興AIコンピューティング共有プラットフォームSF Computeが投資を獲得：企業価値5億ドル、OpenAI CEOの弟が主導投資に参加

GPUレンタルサービスは、一般ユーザーに高性能な計算リソースを提供し、必要に応じて柔軟に利用できるソリューションを実現します。このモデルにより、より多くの人々が手頃な価格で先進的なGPUの計算能力にアクセスできるようになり、従来のハードウェア購入の障壁を打破しています。時間単位の課金システムにより、ユーザーは実際のニーズに応じてリソースを柔軟に調整でき、一度の大きな投資を避け、利用コストを削減できます。この「GPUアズアサービス」という革新的なモデルは、個人開発者、小規模チーム、スタートアップ企業などに新たな可能性を提供し、人工知能や深層学習などの分野での探求と実践をより自由に行えるようにしています。

サンフランシスコ・コンピュート（SF Compute）は、AI企業や研究者向けに柔軟で短期的な高性能コンピューティングリソースへのアクセスを提供するスタートアップです。主な提供サービスは以下の通りです：

短期コンピュートリソースレンタル：

GPUs（NVIDIA H100sなど）を週単位、日単位、時間単位でレンタル可能
ニーズに応じて動的に調整可能なスケーラブルなクラスター
大規模予約に対する競争力のある価格設定（例：512台のH100を2週間で50万ドル）
現在のGPU価格は1時間あたり2.85ドルで、2024年を通じて利用可能性が増加

コンピュート容量取引プラットフォーム：

ユーザーがオンデマンドでコンピュートリソースを売買できるよう開発中
高性能コンピューティングへのアクセスコストと障壁をさらに低減することを目指す

同社は2023年にAlex GajewskiとEvan Conradによってサンフランシスコで設立されました。主な詳細：

Alt Capitalが主導する1200万ドルのシードラウンドを調達し、企業価値は7000万ドル
8,000台のH100 GPUに相当するリソースを確保
16人のチーム、うち10人の従業員が元創業者
コンピュートへのアクセスに苦労する初期段階のAI企業、学術研究室、研究者をターゲットとする
AI開発のための高性能コンピューティングへのアクセスの民主化を目指す

SF Computeの柔軟な短期レンタルモデルは、高価なGPUの長期契約を負担できない小規模AI企業の課題に対応しています。リソース共有とオンデマンドアクセスを可能にすることで、競争の場を平準化し、より多様なAI開発を実現することを目指しています。