9月に稼働を開始する予定の強力な新型スーパーコンピューターは、人間レベルの人工知能の開発を加速させることを目的としています。SingularityNETによって構築されたこのモジュール式スーパーコンピューターは、AGI（汎用人工知能）に必要なアーキテクチャをホストし、トレーニングするための「多層認知コンピューティングネットワーク」を形成します。
このシステムには、NVIDIA L40S GPU、AMD InstinctおよびGenoaプロセッサ、H200 GPUを搭載したTenstorrent Wormholeサーバーラック、NVIDIA GB200 Blackwellシステムなどの先進的なコンポーネントが組み込まれています。大規模データ学習と単純な文脈再現に基づくAIから、多段階推論アルゴリズムと動的世界モデリングを含むより高度な非模倣的機械思考へと移行することを目指しています。
システムが目標とする主要な機能は以下の通りです：
- 継続的学習：常に学習し、知識を更新できるAI
- シームレスな一般化：学習した知識を新しい未知の状況に適用する能力
- 反射的なAI自己修正：自律的に自身のアルゴリズムと構造を改善・調整できるAI
最初のスーパーコンピューターは9月に稼働を開始する予定で、ベンダーの納期によっては2024年後半または2025年初頭までに全プロジェクトが完了する見込みです。
SingularityNETの目標は、AI、AGI、そして将来の人工超知能の開発のためのデータアクセスを提供することです。新しいハードウェアインフラストラクチャは、AIシステムアーキテクチャのためのオープンソースソフトウェアフレームワークであるOpenCog HyperonとそのAGIエコシステム環境を実装するために特別に構築されています。
ユーザーにスーパーコンピューターへのアクセスを許可するために、AIで一般的なトークンシステムが使用されます。ユーザーは、他の人がAGIの概念をテストおよび展開するために依存する既存のデータセットにアクセスし、データを追加できます。
専門家の予測は様々ですが、2027年から2028年までにAIシステムが人間レベルの知能に達するか、それを超える可能性があるとする見方もあります。この新しいスーパーコンピューティングネットワークは、より人間に近い人工知能能力の開発に向けた重要な一歩を表しています。