軽量級AI検索エンジンの競争が激化：KimiとDouBaoがそれぞれの力を発揮

流量チャネルの争奪が賢明な戦略かどうかについては、以下のように考えられます: 1. 短期的には効果があるかもしれませんが、長期的には持続可能ではありません。 2. 顧客のニーズに焦点を当てることの方が重要です。 3. 独自の価値提案を構築する方が効果的です。 4. 協力とパートナーシップの方が、競争よりも有益な場合があります。 5. 多様な流量源を開発することで、リスクを分散できます。 6. イノベーションと製品の質の向上に注力する方が賢明です。 7. 倫理的で持続可能な方法で成長を追求すべきです。 結論として、流量チャネルの争奪よりも、顧客価値の創造と長期的な関係構築に焦点を当てることが、より賢明な戦略と言えるでしょう。

AI大規模言語モデルの商業化の探索が新たな段階に入っています。「モデル大戦」が落ち着くにつれ、企業はモデルの規模や数を盲目的に追求するのではなく、実際の応用効果と商業的価値により注目するようになっています。

現在、大規模言語モデル企業には主に2つの商業化の道筋があります：

  1. 高品質な汎用大規模モデルを構築し、他企業に能力を提供するオープンプラットフォームとしても、「スーパーアプリ」に発展させることもできる、技術とプロダクトの二重駆動路線を歩む。

  2. 汎用大規模モデルからアプリケーション企業へと転換し、垂直分野で生存空間を見出す。

しかし、どちらの道を選んでも、高額な計算能力コストと顧客獲得コストの課題に直面します。このような背景の中、AIプラグインは良い参入ポイントとなっています：

  • プラグインは最も敷居が低く、最も取り組みやすいAIネイティブアプリケーションの形態です。
  • 市場とユーザーのフィードバックを迅速に得られ、試行錯誤のコストを下げることができます。
  • ブラウザプラグインは多様な使用シーンをカバーでき、ユーザーを素早く集めるのに有利です。

現在、豆包（Dòubāo）、Kimiなど多くの企業がブラウザプラグインを発表しており、それぞれ機能に特徴があります：

  • 豆包プラグインは機能が豊富で、検索結果の整理、動画内容の要約、テキストから画像生成などを含みます。
  • Kimiプラグインは軽量級検索を主力とし、テキスト選択による質問と要約機能を提供しています。

しかし、プラグイン分野の競争も日々激しくなっています。このトラックで勝ち抜くためには、優れたユーザー体験と強力なモデル能力を提供することが鍵となります。

総じて、AIプラグインは大規模言語モデルの商業化探索に良いスタートポイントを提供していますが、商業化は依然として長期的な課題です。企業は製品体験と技術能力の両面で継続的に努力を重ねる必要があり、激しい市場競争の中で頭角を現すことができるでしょう。