最近、AI分野では矛盾した状況が見られます：表面的には百花繚乱ですが、実際には疲労感が隠れています。人工知能は微妙な局面に入ったようで、多くの技術大手やスタートアップ企業が次々とAI製品を発表していますが、同質化の窮地を隠しきれません。
Character.aiの事例はこの点を反映しています。AIの注目製品として、その推論リクエスト量はGoogleの検索トラフィックの5分の1に達しました。しかし、報道によると、Character.aiの有料ユーザーは10万人未満で、コスト削減を行い、売却を検討しているとのことです。AI社交製品は一般的に、ヘビーユーザーのリソース消費が大きく、ライトユーザーの定着率が低いという問題を抱えており、商業化の見通しは厳しいです。
この困難は個別のケースではありません。AI業界全体が「装飾」の罠に陥っているようで、表面的な機能の積み重ねに過度に注目し、根本的なブレークスルーが難しく、イノベーションが同質的な機能の微調整に取って代わられています。
Appleが発表したApple Intelligenceは、AI戦略の遅れを取り戻そうとしていますが、機能の展示は物足りないものでした。MicrosoftのCopilot+ PCのRecallツールもプライバシーリスクの懸念に直面しています。OpenAIのSoraとGPT-4の音声モードの発表時期は未定で、SearchGPTにも初歩的なエラーが存在します。
スタートアップチームも例外ではありません。AI検索が新たなホットスポットとなっていますが、製品は似通っており、実質的なイノベーションに欠けています。ブラウザプラグインが次々と登場していますが、多くは既存のAI機能を単純に包装したものに過ぎません。
前回のCV技術企業の発展を振り返ると、彼らも「装飾」の罠から真に抜け出せなかったことがわかります。現在、大規模言語モデルがこの歴史を繰り返しているようです。技術的なブレークスルーは達成されていますが、持続的な価値を生み出す商業的応用はまだ稀少です。
AI革命に備えて企業は依然として多額の投資を行っていますが、ウォール街は再評価を始めています。ゴールドマン・サックスなどの機関の研究レポートはAIの発展見通しに疑問を呈し、長く不確実な道のりに直面していると警告しています。
AIが装飾段階に入ったことは、インターネットバブルの再来を意味するのでしょうか？この問いは深く考える価値があります。現在のAI業界が直面している課題は、技術面だけでなく、いかに真の価値を創造し、持続可能な発展を実現するかという問題でもあります。