清華大学が初めて中国本土の研究機関として SIGIR 2024 の「経年的影響力論文賞」と「最優秀論文賞」を獲得

第47回ACM SIGIR情報検索研究開発会議(SIGIR 2024)は最近、受賞者を発表しました。受賞者の中で、清華大学コンピューターサイエンス学部のチームが2つの主要な賞を受賞しました：

テスト・オブ・タイム賞は、2014年の論文「Explicit factor models for explainable recommendation based on phrase-level sentiment analysis」に贈られました。この論文は、張永峰、賴国坤らが張敏教授、劉奕群教授、馬少平教授の指導のもとで執筆したものです。この研究は「説明可能な推薦」の問題を初めて定義し、この技術的課題に対応するための感情分析アルゴリズムを設計しました。発表以来、インターネット推薦システムの設計と実装において主導的な役割を果たしてきました。
最優秀論文賞は、方燕、詹景涛が艾青瑶助教授と劉奕群教授の指導のもとで執筆した「Scaling Laws For Dense Retrieval」に贈られました。これは中国本土の研究機関が主導する論文がこの賞を受賞するのは初めてのことです。この研究は、密な情報検索におけるスケーリング則の適用可能性を調査したもので、検索エンジン、推薦システム、その他の情報検索システムの設計に重要な意味を持っています。

さらに、清華大学CS学部の艾青瑶助教授がアーリーキャリア賞を受賞し、中国本土の研究者がこの賞を受賞するのは初めてのことです。

その他の受賞者は以下の通りです：

アーリーキャリア賞：Bhaskar Mitra（マイクロソフトリサーチ）、Harrie Oosterhuis（ラドバウド大学）、Xiang Wang（中国科学技術大学）
コミュニティ賞とDEI賞も3名の受賞者に贈られました

この会議には1148件の投稿があり、791件の有効な投稿のうち159件のフルペーパーが採択され、採択率は20.1%でした。

山東大学、ライデン大学、アムステルダム大学の研究者による論文「Generative Retrieval as Multi-Vector Dense Retrieval」が最優秀論文賞の優秀賞を受賞しました。

[論文へのリンク：

清華大学コンピューターサイエンス・テクノロジー学部は、SIGIR 2024国際会議で複数の重要な賞を獲得しました。