OpenAIはAI大規模モデル企業の代表として、その発展経路は他のAI大規模モデル企業の将来を一定程度反映しています。OpenAIのアプリケーションとモデル間の関係も、将来のAI産業の潜在的トレンドを映し出しています。
現在、大規模モデルに代表されるAIは2010年の波と比べて大きく進歩しており、その核心は真に収益を生み出す製品が finally 登場したことです。海外展開するSaaSツールの中で、Heygenは代表的な例で、年間約2000万ドルの収益があると言われていますが、独自のモデルは持っていません。
最も収益性の高い製品はMicrosoft Copilotと推測されます。これも独自のモデルを持たないラッパー製品ですが、その収益規模はすでにかなり観察可能です。一部の予測によると、Copilotの収益はOpenAIの約2倍になる可能性があります。このような製品はマイクロソフトにとって他の利点もあり、他の製品の販売を促進できます。
Copilotの核心構成は以下の通りです：
- エントリーポイントとアカウント
- Microsoft Graph（ドメインデータの全集合を表す）
- AI大規模モデル
これらの上に全体的なシステム性があり、ユーザー体験に対応し、応答速度や機能の流暢さなどが含まれます。大規模モデルはここでエンジンの役割を果たし、システム全体がその出力をユーザーのデータに基づいて適合させ、ユーザーに返します。
この構造において、製品側（マイクロソフト）の発言権がより大きくなります。大口顧客に対しては、モデル企業がプライベートデプロイメントなどのオンサイトサービスを提供する必要があります。
IT業界には長年、隠れた運営ルールがあります：技術が新しい価値を創造し、製品が利益を獲得する。あるいは：ハードウェアが新しい世界を創造し、ソフトウェアが利益を獲得する。
この観点からOpenAIを見ると、様々なアプリケーションは自動車を作るようなもので、OpenAIはエンジンを作るようなものです。しかし、OpenAIが直面する課題は：
- モデルベースの技術が急速に価値を失う可能性がある
- 巨額の投資を削減することが困難
- チャネルが制限され、収益化が困難
OpenAIの根本的な問題は、産業ポジションが良くないことです。これは保護を求めるしかない産業ポジションです。核心的な推進力は、常にリーダーの位置に立ち続けなければならないことです。一度減速または弱体化すると、数回の苦労の末、最終的に巨大企業に吸収される可能性があります。
OpenAIにとって、AI大規模モデルを上手く扱うことは出発点に過ぎず、最終的な産業ポジションはこの出発点を突破できるかどうかにかかっています。OpenAIはこの点を明らかに認識しており、そのため新しい製品やサービスを次々と発表していますが、全体的に見て製品力は弱く、危険な状況にあります。
OpenAIは製品面でブレークスルーが必要ですが、そのチームは研究開発には適していても製品開発には適していないようです。産業ポジションの制限を突破するには、製品が核心ですが、現在のチーム構成では突破口となる製品開発を担うのは難しいかもしれません。
ToBとToCの選択において、OpenAIはC端を選択する傾向があります。戦略的に見れば、これは間違いなく正しい選択です。なぜなら、B端では、マイクロソフトなどの企業がすでに複雑な製品スタックを構築しており、単一の製品で覆すのは難しいからです。