AIの未来：デジタル領域から物理的世界へ、ハサビス氏が語る

AIテクノロジーの本当の方向性と道筋は、マルチモーダルを通じて機械に世界を理解させ、それによって真にユーザーにサービスを提供できるようにすることです。AIは機械と人間を結ぶ橋なのです。

デミス・ハサビスのAIに対する見方は、サム・アルトマンやイーロン・マスクよりも慎重で注目に値します。彼はAGIが短期間で実現するとは考えておらず、AI能力が受動的システムから能動的システムへと進化していると考えています。

ハサビスは、AI能力が現在の制限されたビットの世界から原子の世界、つまり物理的な現実世界へと移行する必要があると述べています。彼はこれが今後数年間でAIが大きな進歩を遂げる分野だと考えています。マルチモーダル能力の意義は、AIに周囲の世界を理解させ、それによって現実世界の問題を処理し、真にユーザーを助けることができるようになることです。これがAGIの根本的な能力と課題なのです。

インタビューで、ハサビスは以下のポイントについて語りました：

現在のAIシステムには依然として計画、記憶、ツールの使用などの能力が欠けており、これらは能動的システムを実現するために必要です。
ゲームはAI開発にとって重要です。明確な目標があり、アルゴリズムのテストと検証が容易だからです。
自動運転車やロボットなど、現実世界と相互作用できるシステムである「身体化された知能」が重要です。
AlphaFoldプロジェクトは、生物学の大きな課題であるタンパク質折りたたみ問題を解決し、生物学の理解や薬物設計などに大きな意義があります。
Geminiのマルチモーダル能力により、テキスト、画像、音声など多様な情報を処理できるようになり、これはAIが世界を理解する上で極めて重要です。
オープンソースは科学の進歩にとって重要ですが、AGIに近い強力なシステムについては、潜在的な悪影響を考慮する必要があります。

総じて、ハサビスはAIの発展は単にコンテンツを生成するレベルにとどまるのではなく、機械が現実世界を真に理解し、それに奉仕することに焦点を当てるべきだと考えています。