グーグルのAI研究が最多引用数を獲得、中国企業が顕著な成果を示す

新しい研究により、米国と中国の企業がAI分野で主導的地位を占めていることが明らかになりました。Natureが報告したPARATデータベースの分析によると、この2カ国は論文の引用数や特許出願数などの重要な指標で他国を大きく引き離しています。

AI巨人

観測所の主任アナリストであるザカリー・アーノルドは、PARATのデータが中国の大企業がAI分野で非常に競争力があることを証明できると述べました。

高引用AI論文とプレプリントの数でランク付けすると、中国のテック大手3社 - テンセント、アリババ、ファーウェイ - はすべてトップ10にランクインしています。

アーノルドは「多くの人々はまだ、中国は大きくて多くの結果を生み出せるが、本当に一流ではないという偏見を持っている」と述べました。

しかし、ETOは様々な品質調整済み指標を計算し、中国企業はこれらの指標で「優れた成績」を収めました。

PARATのデータによると、すべてのAI研究の中で最も引用された論文は、2017年に発表された「Attention Is All You Need」です。

この論文の著者チームは主にGoogleから来ており、「統一された」Transformerアーキテクチャを提案しました。

中国の機関も多くの高品質な研究を生み出しており、例えばCUHK、テンセント、SenseTimeなどの機関が共同で執筆したこの論文は、リアルタイムセマンティックセグメンテーション手法ICNetを提案し、1700以上の引用を得ています。

過去10年間で最も多くのAI特許を出願した上位10社のうち、米国に所在するのはわずか3社で、残りは中国、ドイツ、韓国に分布しています。

トップ雇用主

このデータはまた、AI産業の多様性を浮き彫りにしています。

Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoftの5大巨人に加えて、「ロングテール」の多くの企業も高い引用数を持っています。

よく知られている企業にはOpenAIやAppleがあり、AI革新ではあまり知られていないディズニーや日本の三菱もあります。

ルオンは、データベースに収集された論文と特許のデータは2023年末までのものであり、最近の発展を見逃していると指摘しました。

アーノルドは、PARATの他の指標が時々見過ごされるAI活動を明らかにしていると述べました。

例えば、PARATは様々な企業のAIポジション数をカバーしており、これはソーシャルメディアプラットフォームLinkedInから収集されています。

このデータは米国企業に対して最も正確であり、どの企業が最も多くのAI人材を引き付けているかを見ることができます。

この指標では、Amazonが14,000のAIポジションでトップですが、多国籍コンサルティング企業のAccentureが僅差で続いています。アーノルドの説明によると、大手コンサルティング企業は現在、他の企業や政府のAIプロジェクトの「傭兵」となっています。

これらのデータにより、複数の視点から企業のAI分野でのダイナミクスを検証することができます。

「'AIでリードしているのは誰か'についての多くの議論を見ています。私たちはデータオタクなので、この質問に答えるために使用できる多くの異なるタイプのデータがあることを知っていますが、それらは必ずしも全く同じ方向を指しているわけではありません。」