大規模言語モデル企業は、軽量化による実用化を求め、ユーザーの利用障壁を下げ、トラフィック入口を確保しようとしています。最近、ByteDanceのDoubanとMoonshot AIがそれぞれブラウザ拡張機能をリリースしました。Moonshot AIは最新のKimiブラウザ拡張機能を「軽量小型検索」と呼び、同時に質問回答と要約機能をリリースしました。ByteDance傘下のAIアシスタントDoubanのブラウザ拡張機能バージョンは1.3.0にアップデートされました。
軽量化の背景には、大規模言語モデル企業のトラフィックに対する不安があります。Quantum Bitの統計によると、今年6月にByteDanceのDouban AIの1日あたりのアクティブユーザー数（DAU）が200万を超え、KimiとTianshu AIのDAUが100万を超えました。7月17日時点で、Chrome ストアでは、Doubanブラウザの累計ダウンロード数が9万回を突破し、Kimiブラウザ拡張機能のダウンロード数が3万回を突破しています。
大規模言語モデル企業がAI検索入口を選択する理由には以下が含まれます：
- 現在の大規模言語モデル製品は高度に同質化しており、技術的な差が明確でない
- モデルイコール製品の投資ウィンドウ期が過ぎ、収益化の圧力が増加
- ブラウザ拡張機能を通じて検索入口となり、ユーザーの利用コストを下げる
- 商業化と収益化モデルを探す
ある大規模言語モデル企業の事業責任者は、AIインテリジェントアシスタントは短期的にも中期的にも収益化が難しく、むしろブランド宣伝の役割を果たすと述べています。
国内のAI検索市場の競合には、Baidu、Quark検索、Zhihu、360 AI検索、Kunlun Wanweiグループ傘下のTiangong検索などの製品が含まれます。将来的にはさらに多くのプレイヤーが参入する可能性があります。
AIインテリジェントアシスタントと比較して、ブラウザ拡張機能は大規模言語モデル企業の商業化への野心をより際立たせます。検索には既に明確な広告収益モデルがあります。GoogleとBingを例にとると、2023年のGoogle広告収入は2,065億ドルに達し、Microsoft傘下のBing検索とMicrosoft広告事業の検索広告収入は122.1億ドルに達しました。
国内では、2020年の中国検索エンジン広告市場規模は1,063億元に達しました。Baiduの2020年と2023年のオンラインマーケティングサービス収入はそれぞれ728億元と812億元でした。
大規模言語モデルを活用したAI検索は、グラフ作成、分析、ネットワーク検索などを同時に行うことができます。業界関係者は、良い検索はユーザーの意図を正確に把握し、ユーザーが求める情報を一度で提示すべきだと考えています。
あるハードテク投資家は、大規模言語モデル企業がモデルを制御することで、シナリオに応じた最適化、コスト管理、製品の迅速な反復が可能になると指摘しています。しかし、AI検索はビジネスモデルの課題に直面しています。
現在の検索市場は依然として従来の大手企業に支配されています。StatCounterのデータによると、2024年1月のGoogle検索のデスクトップおよびモバイル端末のシェアはそれぞれ82%と95%です。国内では、2024年4月の検索エンジンシェア上位3社はBaidu、Bing、Sogouで、シェアはそれぞれ62%、18%、4%です。
軽量化による実用化と垂直化されたシナリオが今年の大規模言語モデル実用化のキーワードとなっています。しかし、大規模言語モデル企業が正の収益を実現するまでにはまだ長い時間がかかるでしょう。