OpenAIは最近、企業顧客が自社のデータを使用して最も強力なモデルであるGPT-4oをカスタマイズできる新機能を発表しました。ファインチューニングとして知られるこのカスタマイズプロセスにより、既存のAIモデルが特定のタスクや主題領域に関する追加トレーニングを受けることができます。
例えば、スケートボードメーカーは、車輪やスケートボードのメンテナンスに関する詳細な質問に答えられるカスタマーサービスチャットボットとしてAIモデルをファインチューニングすることができます。
この機能は、GPT-4oとその前身モデルに初めてファインチューニングが導入されたという点で特に重要です。OpenAIは以前、GPT-4o miniを含む他のモデルのファインチューニングを許可しており、より費用対効果の高いオプションを提供していました。
OpenAIのAPIプロダクトリーダーであるOlivier Godementは、企業との直接的な協力を通じて、トップモデルのカスタマイズプロセスを簡素化し加速させることへの取り組みを強調しました。このアプローチは、ユーザーが外部サービスや能力の劣る代替手段に頼ることを防ぐことを目的としています。
ファインチューニングプロセスでは、顧客がOpenAIのサーバーにデータを転送する必要があり、通常1〜2時間かかります。当初、ファインチューニングはテキストデータに限定され、画像やその他のメディア形式はサポートされません。
ファインチューニングは潜在的な利点を提供しますが、研究によると、元の安全性ガードレールやパフォーマンス保証からの逸脱などのリスクも伴う可能性があります。企業はこれらのリスクと潜在的な利点を比較検討する必要があります。
OpenAIはまた、Vogue、The New Yorker、Wiredなどのブランドのコンテンツを自社製品に表示するパートナーシップを発表しました。この契約により、OpenAIはCondé NastのコンテンツをAIモデルのトレーニングに使用することができます。
同社は9月23日まで、各企業に1日100万トレーニングトークンを無料で提供しています。GPT-4oのファインチューニングは現在、すべての有料開発者が利用可能で、トレーニングコストは100万トークンあたり25ドル、推論コストは入力トークン100万あたり3.75ドル、出力トークン100万あたり15ドルに設定されています。
OpenAIは、CosineのGenie AIソフトウェアエンジニアリングアシスタントやDistylのBIRD-SQLベンチマークテストでのパフォーマンスなど、GPT-4oファインチューニングの成功例を強調しています。
データのプライバシーとセキュリティに関して、OpenAIはユーザーがすべての入力と出力を含む自社のビジネスデータの完全な所有権を保持することを強調しています。同社は、ファインチューニングされたモデルの悪用を防ぐために多層的なセキュリティ対策を実施しています。