AIの成功への道は課題に満ちています。マイクロソフトの幹部はAIへの巨額投資が少なくとも15年は利益を生まないと述べ、AIバブルへの懸念を高めました。高額な投資と限られた応用シナリオが現在のAI業界の主な矛盾です。Metaが有名人チャットボットプロジェクトを中止したことは、AIが利益を生み出すのが難しいという見方をさらに裏付けています。
Metaは昨年のConnectカンファレンスで有名人AIチャットボットを発表し、複数の有名人に数百万ドルを支払って肖像権を使用しました。Metaは有名人のファン層を活用してAIチャットボットビジネスの立ち上げを図りましたが、効果は芳しくありませんでした。「有名人AIチャット」というコンセプト自体に問題があり、類似の製品は今日まで成功例がありません。
微博も有名人AIの感情チャット機能を導入しましたが、その後拡大しませんでした。有名人AIチャットが成功しない理由は供給不足にあります。有名人にとって、AIチャットはファンとの距離感を壊してしまいます。また、AIの訓練には大量の個人的なデータが必要ですが、有名人はそれを提供したがりません。MBTIなどの一般的なモデルを使用すると、AIに個性が欠けてしまいます。
「スター性」の欠如が現在の有名人AIチャット製品の主な問題であり、ヘビーユーザーがリソースを過剰に消費し、ライトユーザーの定着率が低く、プロジェクトの収益化が難しくなっています。しかし、AIチャット自体には依然として価値があります。MetaはAI Studioツールを発表し、クリエイターが独自のAIチャットボットを開発できるようにしました。
AIと人間が感情的なつながりを築くことは技術的に可能であり、市場ニーズも存在します。AIチャットは社交の主体を変え、ユーザーが機械と対話する際には社交的プレッシャーがありません。AIチャットは「バーチャルコンパニオン」の進化版と見なすことができ、人間のコンパニオンとの感情的な問題を回避できます。
AIチャットの商業化の道筋は明確で、主にユーザーの有料サブスクリプションに依存しています。しかし、大規模な展開は難しく、小規模チームが「小さくても素晴らしい」製品を開発するのに適しています。MetaはAI Studioを通じて開発者にツールを提供することを選択し、直接アプリケーションを開発することは避けました。
現在のAIアプリケーションの実装が困難な環境下では、直接アプリケーションを開発するよりも開発者にツールを提供する方が将来性があるかもしれません。