AI顔認識技術は、無表情の顔から個人の政治的傾向を識別できるようになり、その精度は驚くべきものです。スタンフォード大学の研究によると、一見無表情に見える顔でも、AIは政治的傾向を正確に識別できることが分かりました。
この研究は「アメリカン・サイコロジスト」誌に掲載されています。研究は、特に個人の同意なしに顔認識を行う場合、深刻なプライバシーの問題を提起しました。論文の著者であるMichal Kosinskiは、鉄のカーテンの向こう側で育った経験から、監視のリスクを深く認識していると述べています。
研究チームは591人の参加者を募り、写真の一貫性を確保するために撮影環境を管理しました。顔認識アルゴリズムを使用して写真を処理し、顔の特徴記述子を抽出し、政治的傾向を予測するために使用しました。結果は、アルゴリズムが0.22の相関係数で政治的傾向を予測できることを示しました。
研究はまた、1026人の人間の評価者も中立的な顔画像から政治的傾向を予測できることを発見し、相関係数は0.21でアルゴリズムの性能と同等でした。
別の研究では、研究者たちはモデルにアメリカ、イギリス、カナダの政治家3,401人の写真を識別させました。結果は、顔認識モデルが政治家の画像から政治的傾向を予測できることを示し、中央値の精度の相関係数は0.13でした。
2021年のNature研究では、顔認識技術が72%の確率で個人の政治的傾向を正しく予測できることが既に指摘されていました。2023年の別の研究では、深層学習アルゴリズムが顔認識から政治的傾向を予測する精度が61%に達することが示されました。
しかし、一部のネットユーザーは、顔の表情から人々の感情やその他の特徴を読み取ることができると主張するAIシステムには科学的根拠が欠けていると考えています。この分野の研究にはまだ議論の余地があり、より厳密な科学的検証が必要です。