AIサーチ製品の核心は、従来の検索と大規模言語モデルを組み合わせ、より直接的で正確な回答を提供することです。主な特徴は以下の通りです：
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基本原理はRAG（検索拡張生成）に基づき、検索と生成の2つの主要ステップを含みます。
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ほとんどの製品は依然として従来の検索エンジンAPIを使用して検索を行い、一部は独自のインデックスデータベースを構築しています。
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主な革新は技術面ではなく、製品レベルにあります。
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正確な回答、迅速な応答、インテリジェントなユーザーエクスペリエンスの提供が鍵となります。
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データの品質と規模が最大の障壁であり、回答の正確性とタイムリー性に影響します。
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独自のインデックスデータベースの構築は正確性を向上させますが、コストが高く技術的なハードルも高いです。
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現在、主に3つのタイプがあります：専門のAIサーチ製品、従来の検索エンジンのAIバージョン、大規模モデル企業のサーチ製品。
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OpenAIのSearchGPTは専門的に開発されたAIサーチ製品に属します。
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AIサーチ製品間の競争は主にユーザーエクスペリエンスと回答の品質に焦点を当てており、基礎技術ではありません。
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ビジネスモデルはまだ探索段階にあり、コストと収益化が主な課題です。
総じて、AIサーチは検索体験を再形成していますが、データ、技術、商業化など多方面での課題に直面しています。