AIの検索における障壁と突破：SearchGPTの示唆と展望

AIの検索は従来の検索の範囲を超えており、情報を素早く特定できるだけでなく、ユーザーの意図を理解し、データを総合的に分析し、個別化された洞察と提案を提供することができます。このインテリジェントな検索体験は、実際には情報検索、自然言語処理、知識推論などの複数のAI技術を融合させており、ユーザーにより包括的で正確なソリューションをもたらします。

AIサーチ製品の核心は、従来の検索と大規模言語モデルを組み合わせ、より直接的で正確な回答を提供することです。主な特徴は以下の通りです：

基本原理はRAG（検索拡張生成）に基づき、検索と生成の2つの主要ステップを含みます。
ほとんどの製品は依然として従来の検索エンジンAPIを使用して検索を行い、一部は独自のインデックスデータベースを構築しています。
主な革新は技術面ではなく、製品レベルにあります。
正確な回答、迅速な応答、インテリジェントなユーザーエクスペリエンスの提供が鍵となります。
データの品質と規模が最大の障壁であり、回答の正確性とタイムリー性に影響します。
独自のインデックスデータベースの構築は正確性を向上させますが、コストが高く技術的なハードルも高いです。
現在、主に3つのタイプがあります：専門のAIサーチ製品、従来の検索エンジンのAIバージョン、大規模モデル企業のサーチ製品。
OpenAIのSearchGPTは専門的に開発されたAIサーチ製品に属します。
AIサーチ製品間の競争は主にユーザーエクスペリエンスと回答の品質に焦点を当てており、基礎技術ではありません。
ビジネスモデルはまだ探索段階にあり、コストと収益化が主な課題です。

総じて、AIサーチは検索体験を再形成していますが、データ、技術、商業化など多方面での課題に直面しています。