人類の歴史の発展過程は破壊的な技術に満ちており、各革命は新たな恐慌を引き起こし、私たちはこれを一時的に「世代交代の痛み」と呼んでいます。
ジェニー紡績機が発明された後、多くの織工が代替される恐怖に直面し、夜に集まってこの人間の生産力を解放するツールを破壊しようとしたのと同じです。
彼らは抵抗しましたが、技術の車輪が前進するのを止めることはできませんでした。
同じ物語がAI時代に再び起こっています。7月以来、トマト小説のAIトレーニング補足プロトコルが注目を集め、多くの作家がAIトレーニングに反対する投稿をしました。その後、トマト小説は創作者の要求に応えて、関連条項を解除する機能入口をオンラインにしました。
実際、ChatGPTが注目を集めて以来、人々のAIに対する不安と恐怖は止まることがありませんでした。今年、生成AIが各業界に急速に浸透し、この不安はますます具体的になり、イラストレーター、映画関係者、ウェブ小説作家、タクシー運転手などがグループとして声を上げています。
現在、時代の狭間にいる人々がこの移行期をどのようにうまく乗り越えるべきか、技術側やプラットフォーム側がどのように人々がAIを活用して真の「スーパー個人」になるのを助けるべきかについて、より議論すべきかもしれません。
AI執筆：「アシスト」はできるが、「アウトプット」にはなれない
今回のAIトレーニング論争で興味深いエピソードがありました：あるネットユーザーが、読書プラットフォームで作家が3ヶ月で200冊以上の小説を書いているのを発見しました。この非人間的なスピードはAIが創作した内容である可能性が非常に高いですが、読者数を見ると、ほとんどの本が正常な読者数を持っていませんでした。
これらの定型化されたタイトルと設定を無作為に見ると、AIの執筆に取って代わられる不安が一気に軽減されたようです。結局のところ、人間の魂のないAI執筆は、まるで「字数を水増しする」のが好きなサボり魔のようで、人間の手を解放し、自発的に人の代わりに働いてお金を稼ぐ能力は全くありません。
しかし、AIが良い代筆者になれないからといって、良いアシスタントになれないわけではありません。AIを使って執筆を補助している人々は、すでに大きな勝利を収めています。
昨年10月、「100％AIによって創作された」という『機憶之地』という小説が、江蘇青年科学普及SF作品コンテストで2等賞を獲得しました。この小説は、清華大学ジャーナリズム学部の沈陽教授が対話形式で、AIに段階的に指示を出して創作したものだと理解されています。彼はカフカのスタイルを指定し、66回の対話を経て約43,061文字を出力し、そこから5,915文字をコピーして、最終的に『機憶之地』のコンテスト版を完成させました。
同様に、今年1月、33歳の日本人作家Rie Kudanは自作の小説『東京共鳴塔』で日本の最高峰の文学賞「芥川賞」を受賞しました。彼女は受賞作品の5％がAIによって直接生成されたと述べ、創作以外にもAIとよくコミュニケーションを取り、「他の誰とも話せない」内なる思いを打ち明けていると言及しました。
中国のSF小説界最高賞である「銀河賞」を受賞した中国作家協会SF文学委員会副主任の陳楸帆も、現在AIを使って創作を支援していると述べています。AIを24時間創作について議論できる「アシスタント」と見なし、執筆効率を大幅に向上させたと言っています。
テーマから見ると、SF小説は主に架空のものです。人間の作者が物理的な世界の制約を受けやすいとすれば、AIの天馬行空で時には前後の文脈が合わない組み合わせが、逆に作者に常識を打ち破るようなインスピレーションをもたらす可能性があります。
しかし、SFと比べて、AIがより得意とするのは推理小説、ウェブ小説、ショートドラマなど、比較的構造化されたコンテンツかもしれません。
推理小説を例にとると、作者はプロンプトを通じて核心的なストーリーライン、ミステリーポイント、キャラクター設定、対立を決定できます。これはホワイトボードに重要なノードを打ち付けるようなものです。ノード間のつながり方、具体的な場面や雰囲気の描写は、AIに任せることができます。
同様に、ウェブ小説も同じです。ファンタジー、仙侠、転生などのテーマは比較的固定されており、文学創作とは異なり、ウェブ小説は商業的な性質が強く、作者は有料読書やチップなどの方法で収入を得るため、コンテンツ創作も読者や市場のニーズに合わせやすくなります。そのため、ウェブ小説のテーマ、構造、世界観には流行化、テンプレート化の特徴があります。
AIの介入は、まさにこれらのテンプレート化されたコンテンツを創作者が処理するのを助けることができます。
例えば、トマトAI執筆ツールの「AI命名」は、作者が小説のキャラクターやアイテムを構想する際に、名前を付けるのを助けます。ある脚本家はシリコンスターに、日常業務で命名は頭を悩ませる問題だったが、今ではキャラクター設定をAIに与えるだけで、AIが数秒で10個の名前を生成し、好きなものを選べると語っています。
人名と同様に、ファンタジー小説の功法、門派、宝物、妖怪の具体的な設定も、作者が一つ一つ考えるのは『山海経』全体を調べ上げ、頭を悩ませても、他の小説と差別化された表現を思いつくとは限りません。しかし今では、AIに生成させ、作者はチェックするだけで済みます。
さらに、執筆の初期段階では、作者の資料収集作業も非常に煩雑です。主人公が医者、警察官、教授などの専門職の場合、作者自身に関連知識が不足しているため、創作が現実から乖離したり、穴が生じたりしやすくなります。AIの知識ストックと検索機能は、作者の知識の盲点を埋めるのに役立ちます。
このプロセスで、AIが単なる補助に留まり、代替にならない理由は、技術的な観点から見ると、主にAIが生成するコンテンツが既存のデータの確率分布に基づいており、真の創造ではないからです。
既に学習した確率分布に従って、生成済みのテキストシーケンス（つまり前文）に基づいて、次に最も可能性の高い単語やフレーズを予測するこのプロセスで、AIモデルは既存の知識フレームワーク内で組み合わせと拡張を行っているだけです。
しかし、全く新しい概念や思想を創造することこそ、文学創作の最も重要な点です。200冊の誰も読まない本と同じように、これは人間のプロンプトなしに、魂のない純粋なAI執筆が行き詰まる可能性があることを意味しています。
AIの痛みの時期をどう乗り越えるか？
しかし、補助的な役割であっても、現在の創作者たちの不安は避けられません。実際、新技術の普及の各ラウンドは、時間の経過に依存して人々の抵抗感を減らしています。
1962年、ロジャース教授は『イノベーションの普及』という本で、イノベーションが社会システムで普及する基本的な法則をまとめ、イノベーション普及のS字カーブ理論を提唱しました。
曲線図は、新技術が発展初期にはさまざまな理由で受け入れ度が低いが、浸透率が上昇するにつれて、ある臨界点を突破すると浸透率の上昇速度が加速し、浸透率が40%〜50%を超えると、上昇速度が徐々に緩やかになることを示しています。
この法則は、スマートフォン、ERPシステム、モバイルバンキング、中小企業の電子商取引などのシーンで繰り返し証明されています。AIも破壊的な新技術として同様です。曲線図によると、現在の技術がまだ成熟していないことを考えると、普及段階に本当に入ったとは言えないかもしれません。
現在、トマト小説は国内で唯一AIGCツールを設置しているウェブ小説プラットフォームではありません。各プラットフォームが順次AI執筆の推進に加わっています。
昨年7月、閲文グループは業界初の大規模モデル「閲文妙筆」と作家アシスタント妙筆版をリリースしました。七猫プラットフォームも百度の「文心一言」と提携し、作者に「AIアシスタント」などの関連補助執筆機能を提供しています...
プラットフォームにとって、AIは執筆と読書の関係を再構築する可能性があり、ウェブ小説プラットフォームによって次の時代へのチケットと見なされています。したがって、創作者がAIをより速く、より良く使用できるようにすることが、各大手プラットフォームと技術側が考えるべき問題となっています。
AIが産業化改革をさらに深めるのを阻んでいる大きな理由の一つは、作者たちのAI創作に対する抵抗感です。
イノベーションの普及において、初期の受け入れ者がしばしばその技術により近い人々であるのと同様です。興味深いことに、SF分野の作者が最初にAI補助創作を受け入れています。したがって、AI執筆を推進するプロセスでは、プラットフォームは異なる人々の新技術に対する受容度の違いに応じて、SF分野やトップ作家から試験的に推進を始めることができます。
次に、AIツールには使用の敷居があり、個人の使用効果がAIの受け入れ度に影響を与えます。一般的に、個人の蓄積が豊富で、思考が完全であるほど、AIの使用感が良くなります。結局のところ、AIは空想で作り出すことはできません。創作者のプロンプトが明確でない場合、AIは単に巨大な情報庫であり、膨大な情報から文字やパッチを抽出して、精巧な小説や作品を作ることはできません。これには、プラットフォームと創作者が協力して、ツールの使いやすさを継続的に向上させ、創作者がAIがもたらす生産性の解放を真に感じられるようにする必要があります。
さらに、今回のトマトのプロトコル事件は、AIGC立法、AIデータ規範などの問題を最前線に押し出しました。
ほとんどの人の注目がウェブ小説プラットフォーム自体に集中していますが、実際には、各大手ウェブ小説プラットフォーム以外でも、海賊版の本自体が非常に蔓延しているため、ほとんどの創作コンテンツは技術的にクロールできます。これは、ウェブ小説プラットフォーム以外で創作者が直面している水面下の危機です。
多くの記事や作品が保護されていない背景の下で、AI生成とAI盗作をどのように区別するか、AI創作者と一般の創作者の著作権をどのように保護するかなどの問題は、関連規則が解決策を提供する必要があります。
データ価値とビジネスモデルの観点から見ると、AIが創作者の労働の結晶が凝縮された作品を使用してトレーニングを行う場合、費用を支払う必要があるか、あるいはAI創作ツールのベータテスト使用権と交換するか、またはAIのトレーニングに使用できるデータの範囲を限定するかなど...これらの問題については、プラットフォームと創作者が合意に達する必要があります。
海外では、RedditなどのプラットフォームがすでにそのAPIを使用してAIをトレーニングする企業からデ