AIスタートアップは、OpenAIなどの大手企業に「圧倒される」ことを過度に心配する必要はありません。多くのAIスタートアップが第三者の基盤モデルに依存していますが、この「再パッケージ化」戦略は初期段階では一般的かつ必要です。多くの成功企業は当初、第三者の技術に基づいて構築されました。例えば、SalesforceはOracleデータベースを、BoxはAWSを基盤としています。
重要なのは、基盤モデルの上に独自の価値を継続的に追加し、デザイン、ユーザーインターフェース、新機能などを通じて製品をより「堅牢」にすることです。OpenAIなどの大手企業の新機能も、スタートアップの新機能になる可能性があります。鍵は、これらの機能を中心に十分な付加価値を加えることです。
現在、多くのAI製品は単に「合格」レベルに達しているだけで、真の「卓越」までにはまだ大きな隔たりがあります。LLMがインテリジェントな製品を構築するハードルを下げましたが、本当に優れた製品を作り出すことは依然として非常に困難であり、顧客への深い理解、エレガントなデザイン、さまざまなエッジケースへの対応などが必要です。
スタートアップは、汎用AIアシスタントになろうとするのではなく、特定のユーザーグループに具体的な問題を解決することに集中すべきです。ユーザーのニーズを深く理解し、製品体験を継続的に改善することで、AIスタートアップにはまだ大きな成長の余地があります。重要なのは、単一の技術に過度に依存することを避け、自社の核となる競争力を構築することです。