AIアプリケーションの「iPhoneモーメント」はまだ来ていない、華やかな表面下の影
スマートフォンが大衆的なコンピューティングプラットフォームであるため、現在ほとんどのAIアプリケーションはアプリの形で実現されています。モバイルインターネットには数十億のトラフィックがあるため、2024年以来、多くのAIGCアプリが市場で成功を収めています。
QuestMobileが公開したデータによると、2024年6月時点で、中国で月間アクティブユーザー数が1000万人以上のAIGCアプリは2つあり、それぞれDouBaoとWenxin Yiyanです。月間アクティブユーザー数が100万人以上のAIGCアプリは8つあり、Tiangong、Kimi、Xingye、iFlytek Xinghua、Tongyi Qianwen、Zhipu Qingyan、Hailuo AI、Mao Xiangが含まれます。
独立したAIGCアプリだけでなく、ミニプログラムやアプリケーションプラグインも次々と「AI化」しています。例えば、Youdao辞書のXiao Pモジュールは、NetEase Ziyueの大規模モデルを導入し、翻訳、文章の洗練、文法分析などのシーンに適用できます。
トラフィックの赤字が加速度的に消えていく中、モバイルインターネット産業はこれほど活気に満ちた製品イノベーションの波を長らく見ていませんでした。インターネット製品の「AI化」は業界競争の新たな焦点となっており、テクノロジー企業が想像力を示したいのであれば、AI関連のアプリケーション製品を出さないわけにはいきません。
これらのAIアプリケーション製品の実現は、関連企業のプロモーション手段に大きく依存しています。例えば、AppGrowingの統計によると、2024年4-5月のDouBaoの広告投資額は約1500-1750万元でした。6月上旬には、ByteDanceがDouBaoのために新たな大規模広告キャンペーンを行い、投資額は1.24億元に達しました。
また、Kaiyuan Securitiesのレポートによると、2024年1月、Kimi ChatはBilibiliで広告を開始し、大学教授、学術KOL、AIGCギークなどの中堅インフルエンサー（フォロワー数5-40万）と協力して、「無料ChatGPT」「論文の神器」「英語学習アシスタント」などのタグを付けた動画を公開し、Bilibiliのコアユーザー層を正確にターゲットにして製品プロモーションを行いました。
ここからも、AI大規模モデルアプリケーションの急速な台頭が、依然としてモバイルインターネット時代の「高い壁を築く」「大規模な投資を行う」戦略に基づいていることがわかります。これは新興製品の初期段階のトラフィック成長に大きな助けとなりますが、現存する問題から見ると、テクノロジー企業はさらに価値の錨を正確に見つける必要があるかもしれません。そうすることで、AIアプリケーションがユーザーの生活に溶け込むライフサイクルを延長できるでしょう。
現在、AIアプリケーションの真の「iPhoneモーメント」はまだ来ていないかもしれません。「iPhoneモーメント」は、ある技術革新や製品発表後、人々の生活様式をいかに急速に変え、日常生活に欠かせない一部となるかを描写するのによく使われます。
市場には、OpenAIが自然言語チャット製品ChatGPTやテキストから動画を生成するツールSoraなどの衝撃的なAIアプリケーション製品を通じて、人工知能の「iPhoneモーメント」をもたらしたという声もあります。
しかし、アプリケーションの現状を見ると、これらの製品はまだWeChat、Alipay、Pinduoduoなどの製品のような「インフラ」的性質を示しておらず、特定の垂直産業で広範な変化を引き起こすには至っていません。
さらに、大きな視点で見ると、生成AIのユーザー規模は拡大し続けていますが、ユーザーの粘着性はまだ強化が必要です。QuestMobileの統計データによると、過去1年間で40%以上のAIGCアプリがトラフィックの後退現象を示し、一部のアプリケーションのアンインストール率が高くなっています。例えば、Xinghu、NieTa、WOWの月間アンインストール率はそれぞれ92.0%、78.1%、67.5%に達しています。
これは大部分、現在のAIアプリケーションが「売り手の展示品」のようなものであることを示しています。見た目は非常にSF的ですが、ユーザーにとっては必ずしも「ぴったり」とは限りません。
このような状況下で、AI企業はどこへ向かうべきでしょうか？
スーパーアプリケーションか「超能力」アプリケーションか？専門性とエコシステムが鍵となる競争ポイント
実際、2024年世界人工知能大会で、多くのAI企業はすでに上記の問題の究極の答えを見出しています - トラフィック思考を避け、適切なアプリケーションシーンを見つけることでのみ、AI技術の潜在的価値を真に掘り起こすことができます。
これについて、Baidu創業者、会長兼CEOの李彦宏は「多くの人がGPT-5のリリース時期に注目していますが、私がより興味があるのは、大規模言語モデルのすべての能力を十分に活用できるアプリケーションは何かということです」と述べています。
2024年世界人工知能大会で、李彦宏は「『スーパーアプリケーションの罠』に陥らないようにする必要があります。10億DAUのアプリが登場して初めて成功と呼べると考えるのは、モバイル時代の思考ロジックです」と反省の言葉を述べました。
簡単に言えば、李彦宏の現在の注目点は、孤立したモデルのパラメータやプロダクトの月間アクティブユーザー数ではなく、現存のAI能力を十分に発揮し、ユーザーに価値をもたらすことができる製品をいかに作り出すかということです。そうすることでのみ、AI大規模モデル技術は高尚すぎて理解されにくいという運命から脱却できるのです。
実際、現在のモバイルインターネット分野のスーパーアプリケーションが数十億のユーザーを持つに至ったのは、単に「高い壁を築く」や「大規模な投資を行う」だけで勝ち取ったわけではなく、ユーザーに実質的な価値をもたらすことができるという基盤の上に成り立っています。
例えばWeChatの場合、Tencentの財務報告によると、今年第1四半期のWeChatの月間アクティブユーザー数は13.59億人に達し、前年同期比3%増加しました。現在の規模に達したのは、WeChatの様々な機能がユーザーのニーズに高度に適合しているからです。例えば、WeChat Payはユーザーの取引コストを軽減し、公式アカウントはユーザーが簡単に情報を入手できるようにしています。
このことから、AIの担体がどのような形態であれ、際立って成功し、ビジネスの閉ループを成功裏に確立したいのであれば、適切なシーンを見つけ、質の高いユーザー体験を実現する必要があります。現時点では、上記の目的を達成するために、AI企業は専門化とエコシステムの面で継続的に改善を図る必要があります。
まず、AI大規模モデルは通常、優れたデータ処理能力と深層学習能力を持っており、実際には医学、法律、金融など、専門性と正確性を追求する垂直分野に非常に適しています。
これに基づいて、現在Baidu、Baichuan Intelligence、SenseTime、Tencentなどのテクノロジー企業は、「インテリジェントエージェント」を代表とするAIアプリケーションをもたらし、医療、教育、金融などの垂直分野に力を入れ始めています。
例えば、2024年世界人工知能大会で、Baichuan Intelligenceはベータ版の医療アプリケーションAIヘルスアドバイザーを発表しました。これはBaichuan Intelligenceの汎用医療強化大規模モデルに基づいて構築され、豊富な医学知識を持ち、医師の思考も備えています。
これについて、Baichuan Intelligenceの創業者兼CEOの王小川は、現在医師の供給が深刻に不足しており、医師の供給を増やすことはAIアプリケーションにとって大きな発展の機会であると述べ、「医療は大規模モデルの王冠の宝石です」と表現しました。また、Baichuan Intelligenceは完全に自動化された健康管理の構築にも取り組んでおり、AGIを超えて、予防、診断から治療まで、患者の全健康プロセスを管理できるようになる可能性があります。
もちろん、垂直分野に深く入り込むことは、AI大規模モデルの専門能力を特に試すものであり、現在の関連技術にはまだ大きな改善の余地があります。Tencent Cloud副社長兼Tencent Huanyuan大規模モデル責任者の劉煜宏が指摘したように、「大規模モデル技術は最も人気のあるChatGPT-3.5から発展してまだ1〜2年しか経っておらず、製品はまだ非常に初期段階にあり、成熟度が不足しています」。
これからは、「能力」がAIの価値を測る新たな共通認識となり、AI企業はさらに心を落ち着けて産業経験とビジネスシーンのノウハウを蓄積する必要があります。
垂直専門能力を縦深的に構築するだけでなく、AI企業は横方向の発展にも力を入れ、オープンなAIエコシステムを構築しています。AI技術の応用が深水域に入るにつれて、シーンがより多様で複雑になり、関連企業のニーズ洞察や技術開発の難度とコストが一定程度増加するからです。このような状況下で、より多くの独立ソフトウェア開発者を受け入れることは、一方でAIアプリケーションのイノベーションを加速し、他方で規模の効果を実現するのに役立ちます。
例えば、2024年6月、DingTalkはすべての大規模モデルメーカーに対してオープン化を宣言し、オープンAIエコシステムを構築して、顧客にモデルのトレーニングと最適化、AIソリューションの構築、AIカスタムアプリケーション開発などのサービスを提供しています。現在、DingTalk AIエコシステムのパートナーは100社を超えています。
さらに、2024年7月初め、Baidu Intelligent Cloudは、Wenxin大規模モデル4.0 Turboを企業顧客向けに全面的に開放し、さらにWenxinフラッグシップモデルERNIE 4.0とERNIE 3.5の価格を大幅に引き下げたと発表しました。
下流の顧客の大規模モデル導入の障壁をさらに下げるために、Baidu Intelligent Cloudは千帆業界シーンソリューションを発表し、シーンモデル、Promptテンプレート、モデル微調整のサンプルルーム、アプリケーションのサンプルルームなどの参考「サンプル」を作成し、顧客が直接使用したり、コピーを通じて大規模モデルアプリケーションの開発を迅速に完了できるようにしています。