数日前、資金調達のニュースが国内に伝わりました。カリフォルニア州サンフランシスコにある研究所Exaが2200万ドルの資金調達を発表しました。この資金はLightspeed Venture Partnersが主導し、NVIDIA社のベンチャーキャピタル部門とY Combinatorも参加しています。Exaの目標は、人工知能専用の全く新しい検索エンジンを開発することです。
Exaの創業者は非常に若く、CEOのWill Brykは27歳、共同創業者のJeff Wangは26歳です。注目すべきは、彼らがChatGPTの登場前にすでにこの会社を設立していたことです。
Exaは当初、AIモデルがウェブ検索のような操作を行えるツールを構築しました。これにはインターネットから情報を検索すること、顧客の質問に答えるAIチャットボット、企業向けのトレーニングデータの提供などが含まれています。
創業者は初期に100万ドルをGPUの購入に投資し、ベクトルデータベースと埋め込み技術を使用して機械学習モデルを構築しました。このモデルは、個々の単語や文ではなく、リンクを本能的に理解するように訓練されています。
Will Brykは、彼らの検索エンジンが通常の検索エンジンとは異なり、次の単語を推測するのではなく、ユーザーが次にクリックする可能性のあるURLを予測すると説明しています。この方法は、人々がオンラインで共有するリンクに基づいて検索エンジンを訓練する全く新しい検索方法です。
ChatGPTが爆発的に人気を集めた後、多くのAI企業がExaに検索エンジンのAPIバージョンを要求し始め、自社のモデルに統合しようとしています。現在、数千人の開発者がExaの製品を使用しており、顧客も増え続けています。
Exaの創業者は現在のインターネット環境に不満を感じています。彼らは、インターネットは本来、情報を簡単に入手できる場所でしたが、現在は注目を集めるための競争により、ますます商業化され歪められていると考えています。特にGoogle検索では、SEO業界の存在により、検索結果が最も有用な情報を提供できない可能性があります。
Exaの検索結果の表示方法は従来の検索エンジンとは異なります。PDF、GitHub、企業、ニュース、紙媒体、ツイート、ポッドキャスト投稿など、さまざまなフィルタリングオプションを提供しています。ユーザーは必要に応じて異なる情報源を選択できます。
Exaはまた、ドメインフィルターとフレーズフィルターを提供し、検索の精度と効率を向上させることができます。しかし、GoogleやPerplexityと比較すると、Exaのユーザーエクスペリエンスはより技術志向であり、一般ユーザーには適していない可能性があります。
対照的に、Perplexityは一般ユーザー向けの検索エンジンで、質問応答形式の検索体験を提供します。ExaはAIシステムと開発者向けに設計されており、AIに必要な知識とデータを提供します。
Exaは意味を理解するためにEmbedding技術を使用し、Twitter、GitHub、Redditなど多様なデータソースを検索できます。一方、PerplexityはGPT-4o APIやClaude-3、Sonar Large (LLaMa 3)などの言語モデルを採用しています。
Embedding技術はテキスト情報を数値ベクトルに変換し、機械が異なる概念を「理解」し区別できるようにします。一方、GPT-4o APIとClaude-3はすでに開発された言語モデルであり、Perplexityは異なるモデルを統合して、記事の作成、質問への回答、チャットなどのタスクに使用しています。