オルトマンのグローバルチップ探索
OpenAIだけがチップ不足に悩んでいるわけではありませんが、オルトマンの緊急性は確かに最も高いもののひとつです。
TSMCの上級管理職によると、オルトマンは2023年から、生産能力増強の可能性を議論するために、TSMCを含む様々なチップ大手にアプローチしてきました。
しかし、ほとんどの経営陣はこの計画に同意せず、OpenAIのためだけに生産を増やすために多額の資本と専門労働力を投資することを望みませんでした。リスクが高すぎると考えられました。
先月、TSMCのCC Wei CEOが新工場の見通しについて尋ねられた際、オルトマンの計画は「攻撃的すぎて信じがたい」と述べました。
しかし、これは公式声明に過ぎませんでした。TSMCの上級管理職によると、同社の経営陣は非公式にオルトマンに対し、彼個人またはOpenAIが新しいチップの大量発注を約束できれば、チップ生産を拡大する用意があると約束しました。
この取り決めは、TSMCにとってはより実現可能なものでした。というのも、何十もの新工場にリスクを負うのではなく、既存の工場を利用できるからです。
オルトマンは、サプライヤーからより多くのチップを確保しようとする一方で、同時に新しいデータセンターの設立も推進しています。
業界幹部によると、オルトマンは外部投資家と協力して、データセンター建設を専門に担当する新会社を設立し、OpenAIがそこからサーバーをレンタルする計画です。
内部関係者によると、オルトマンはこの計画について米国商務省の承認を求め、他国（中東など）の政府とも協力交渉を行っています。
UAEを含むいくつかの政府は、経済発展を促進し、テクノロジー産業における自国の地位を向上させ、地域データの漏洩や外部の影響から保護するために、AI重視のデータセンターを開発したいと表明しています。
さらに、プライベートエクイティ企業やその他の投資家から資金を調達することも、オルトマンの検討事項です。
例えば、彼はPerplexityに30億ドルを投資した日本企業ソフトバンクとも、別の「オルトマン・プロジェクト」について議論しています。
ウォールストリートジャーナルは数ヶ月前、オルトマンが関連投資家と交渉し、驚異的な総額7兆ドルの資金調達を目指していると報じました！
この数字は、一部の主要経済国の国債総額さえ上回っています。
証券業金融市場協会のデータによると、昨年の米国企業の債券発行総額は1.44兆ドルでした。米国で最も時価総額の高いマイクロソフトとアップルを合わせても、約6兆ドルに過ぎません。
オルトマンは非公式に、この天文学的な数字の内訳を説明しました：7兆ドルには、このプロジェクトの不動産、電力、チップ製造に対する数年間の総投資が含まれています。
現在、オルトマンが投資を確保したか、会社登録を開始したかは不明です。
オルトマン自身は、データセンターやチップ計画の詳細を公に議論することはほとんどありません。しかし、この業界幹部に対して、今年中に計画を発表すると私的に語っています。
内部関係者によると、この計画は昨年オルトマンにかなりの問題を引き起こし、年末の「解任危機」の引き金の一つにもなりました。
当時、彼の考えはデータセンタープロジェクトをOpenAIから独立して存在させることでしたが、取締役会はオルトマンの増加する投資とサイドプロジェクトが彼の注意をOpenAIから逸らすことを懸念しました。
しかし、「宮廷陰謀」の後、この計画はOpenAI内でほぼ抵抗に遭っていません。
今年初め、オルトマンは同僚に、OpenAIが新プロジェクトの株式を保有することを伝え、新しい取締役会はこの提案の検討を始めています。
NVIDIAへの挑戦？
The Informationの報道によると、オルトマンの会話に関与した人物は、OpenAIのチップチームはRichard Hoが率いることになり、アメリカの企業とチップを共同開発する可能性が高く、Broadcomが最有力候補だと述べています。
結局のところ、BroadcomはこれまでGoogleとTPUの製造で協力しており、すでにOpenAIのチップチームとコミュニケーションを取っています。
チップチームの舵取り役であるRichard Hoは、昨年11月にOpenAIに加入したばかりで、おそらくオルトマンが「チップ製造」計画のために特別にリクルートした人材でしょう。
Richard Hoは英国マンチェスター大学で微細電子工学の学士号を取得し、その後スタンフォード大学でコンピューターサイエンスの博士号を取得しました。
2014年からGoogleのハードウェアおよび半導体チームに上級エンジニアとして加わり、TPUプロジェクトに参加し、徐々に主任エンジニアおよび上級エンジニアリングディレクターに昇進し、2022年に退社するまで務めました。
内部関係者によると、OpenAIチームはまだチップの設計を開始していないようで、正式な生産は少なくとも2026年までは期待できないとのことです。
さらに、開発チームは様々なメモリコンポーネントサプライヤーと潜在的なチップパッケージングソリューションを検討し、性能を最適化しようとしています。
例えば、GPUの最も重要なコンポーネントの一つであるHBMチップは、チップの計算性能に直接影響します。
HBMはプロセッサとメモリ間の高速接続を提供し、データ転送と処理を加速させ、それによってAI計算を高速化する役割を果たします。
これらのメモリチップは、GPUと同様に供給不足で、需要が常に供給を上回っています。
内部関係者によると、オルトマンは今年初めにSamsungとSK Hynixの両社と自身のチップ計画について議論しており、両社はトップクラスのHBMチップメーカーです。
上流サプライヤーと直接交渉することは、NVIDIAのビジネスに大きな影響を与える可能性があり、NVIDIAがどのように反応するかは予測が難しいです。
しかし事実として、OpenAIだけでなく、Meta、Microsoft、Google、Amazonなどの企業も独自のAIアクセラレータの開発に多額の投資をしています。
これらのAI巨人たちは、NVIDIAの最大の顧客であると同時に、最も強力な競合相手になりつつあります。