簡単に言えば、メディアが皆に与えたアドバイスは「美しいゴミ、絶対に買わないで」というものです。
最新のニュースによると、AI Pinの最初の注文者たちが大規模に返品を始めています。### 有名なテクノロジーメディアThe Vergeによると、今年5月から8月までの間、AI Pinの返品数が新規販売数を上回ったとのことです。Vision Proが返品の波に見舞われて緩やかな下降を経験しているとすれば、AI Pinは「自由落下運動」に直面していると言えるでしょう。
かつてはスマートフォンを駆逐しようとしたが、今では大規模な返品に直面
データによると、Humane社のAI Pinとアクセサリーの総売上高はわずか900万ドル(約6億4388万円)を超えたところです。AI Pinの出荷台数は約10,000台ですが、これはHumaneが2025年4月までに10万台出荷するという目標のわずか10%に過ぎません。
今年6月時点で、約8,000台のAI Pinが返品されずに残っていました。今日現在、顧客の手元に残っているデバイスの数は約7,000台です。### つまり、AI Pinは2ヶ月間で約1,000台が返品されたことになります - この数字はAI Pinのこの2ヶ月間の新規出荷数を上回っています。この返品速度が続けば、おそらく1年もしないうちに、市場でAI Pinを見かけることは難しくなるでしょう。
注目すべきは、内部情報筋によると、AI Pinが一度返品されると、会社は再生処理ができず、二次販売の道が断たれ、大量のAI Pinが完全に電子ゴミと化してしまうということです。
幸いなことに、Humaneにはまだ試行錯誤の時間があります。シリコンバレーの幹部から2億ドル以上の資金を調達しています。AI Pinが1台も売れなくても、短期的には会社の運営に影響はありませんが、長期的に見れば、完全に失敗したAIデバイスは確実に投資家の信頼を損なうでしょう。
実際、簡単に振り返ってみれば、AI Pinの失敗にはある程度の必然性があったことがわかります。画面のない独立型ウェアラブルデバイスとして、AI PinはeSIMを通じてネットワーク接続をサポートし、スマートフォンやその他の個人端末に依存せず、音声を主要な対話方式とし、さらにレーザー投影、ジェスチャー、タッチ（本体表面）の3つの対話方式をサポートしています。
「画面がない」という製品設計から見ると、AI Pinチームはユーザーのニーズや人間性に対する洞察が完全に欠如していることがわかります：### 視覚は人間が情報を得る最も主要な方法であり、画面のない電子製品はアクセサリーにしかなりません。例えばAirPodsのようなものです。スマートウォッチ、スマートホームコントロール、スマートスピーカー、さらにはスマートカーまでもが「画面」の価値を強調している時に、AI Pinはそれに逆らう道を選び、失敗しないはずがありません。
機械視覚技術の未熟さに制限され、AI Pinがカメラを通じて理解できる現実世界の情報はまだ非常に限られており、視覚的なインタラクションは短期間で完全に使用可能になるのは難しいでしょう。また、クラウド上の大規模モデルに高度に依存するシステム設計は、AI Pinに接続性と遅延の問題をもたらし、さらにモデルの生成時間が加わり、MWC会場でのデモンストレーションでは、AI Pinが応答を返すまでに数秒待つ必要がありました。
耐えがたいバッテリー寿命の問題、煩雑で非効率的な対話方式、アプリケーションエコシステムの欠如については詳しく述べません。一連の欠点の前では、AI Pinの699ドルという高価格が問題を拡大する虫眼鏡となり、さらに毎月24ドルのサブスクリプション料金を支払う必要があることは言うまでもありません。
AI Pinができることは、理論的にはすべてスマートフォンでできます。さらに、より強力な計算能力、画面、ソフトウェアエコシステムを考慮すると、スマートフォンはおそらくより良い性能を発揮するでしょう。これはすべての独立型AIハードウェアが直面している課題です。AI Pinが胸に付けて世界を観察するというデザインコンセプトは非常に創造的ですが、現段階ではスマートフォンに取って代わるにはまだ遠く、これはエンジニアの「空想」の産物のように見えます。十分に先進的な概念はありますが、実用的ではありません。
AI大規模モデルがハードウェアとの統合を加速する中、AIスマートフォン、AI PC、AIテレビ、AI教育ハードウェアなどのAIハードウェアが登場し、市場に認められています。しかし、奇妙な形態のAIハードウェアも「新種」として登場し、AI Pinと同じ失敗の道を歩んでいます。
無数の「AI Pin」が失敗への道を歩んでいる
市場コンサルティング会社Forrestの主任アナリストは興味深い見解を共有しています：誰も普段着で仮装パーティーに現れたくはありません。これは現在のAIハードウェア市場を表現するのに最適です。どの企業も業界の主流に合わせ、AI分野での最新の成果を示そうとしており、多くは「時代遅れに見えないように」受動的に追随しているのです。
一部の従来製品にAI機能を追加することで、確かに消費者により良い使用体験をもたらしています。例えば、より賢くなったAIスマートフォン、画質と音質が向上したAIテレビ、温度を自動制御するガスコンロなどです。### しかし、一部の製品は純粋に無理やり作られたもので、宣伝文句が実用性を上回っているという印象を与えます。
カナダのスタートアップ企業GluxKind Technologiesは、手押し不要のAIベビーカー「Ella」を展示しました。このベビーカーは自動ブレーキ、警告音の発信が可能で、空の状態では自動運転もできます。外出時には、Ellaには自動揺れ機能があり、車体内のカスタマイズ可能な睡眠サウンドマシンと組み合わせることで、赤ちゃんを寝かしつける効果があるとされています。新しいコンセプトが加わったことで、このAIベビーカーの価格は3,300ドルまで跳ね上がりました。
自動運転を売りにしたAIベビーカーは他にもありますが、現時点では、高価なAIベビーカーはまだ普及しておらず、主流市場に入り込むことはできていません。さらに、これらの企業は親が赤ちゃんを重視する程度、つまり「AI」を信頼し、いつでも故障して事故を起こす可能性のあるベビーカーに赤ちゃんを一人で置くことを快く思うかどうかを見落としています。おそらく、そのような親は実の親ではないでしょう。
AIベビーカーは「現実離れした製品作り」の典型例であり、同様の事例は多数あります。AIをこれらの製品に搭載できないというわけではありませんが、より適切な切り口を見つける必要があります。つまり、私たちがよく言う「AIがある」と「良いAI」の違いです。この問題を解決できなければ、予想通り、AI Pinの失敗劇は他の多くのAIハードウェアでも起こるでしょう。
理想的なAIハードウェアはどのようなものか？
現在のAIハードウェアは大きく2つの路線に分けられます：1つは「AI+ハードウェア」で、上述の従来製品にAI機能を追加したもの。もう1つは「AIネイティブハードウェア」で、AI PinやRabbit R1に代表される独立型AIターミナルです。
AIとハードウェアの組み合わせは、企業が競争の激しい、製品の同質化が進む消費者向け電子市場で独自性を創造するために採用している戦略であり、これは評価に値します。
第1のカテゴリーである「AI+ハードウェア」は現在、市場の反応がより良好です。これは対応する製品がすでに成熟しており、AIを通じて製品を改良することは「錦上花を添える」ようなものだからです。例えば、AIスマートフォンがAIを使って画像体験を向上させたり、AI PCがAIを使って作業効率を向上させたりするのは、新たにニーズシーンを定義し直す必要がなく、難易度とリスクが大幅に低くなります。
第2のカテゴリーである「AIネイティブハードウェア」は全く新しい製品形態を採用しており、十分な新鮮さと「話題性」はありますが、より大きな課題にも直面しています。教育市場、カテゴリーの定義などの古くからある話題を別にすれば、### 最も重要なのは、スマートフォンとの関係をどのように処理するか、つまりスマートフォンのエコシステムに参加するのか、それともスマートフォンに取って代わろうとするのかということです。
AI PinとRabbit R1はスマートフォンに取って代わろうとする代表例ですが、彼らはスマートフォンのAIを単独で抽出し、特定のシーンにのみ対応するデバイスにしただけで、スマートフォンのAI機能と高度に重複しています。しかし、他の機能面では、通常スマートフォンに及びません。
スマートフォンは依然として個人用コンピューティングデバイスの中核であり、AIネイティブハードウェアがすべきことは、おそらくスマートフォンに取って代わることではなく、スマートフォンを中心に構築されたエコシステムの隙間を埋めることかもしれません。
例えば、自身を「電子フレンド」と位置付けるAI friend