大規模言語モデル技術は世界中で急速に発展しており、中国企業もこのトレンドに積極的に追随し、多くの分野で大規模言語モデル技術の適用を開始し、企業の運営効率とユーザー体験を向上させています。しかし、大規模言語モデル企業はまだ多くの課題に直面しており、技術の成熟度、コスト、データセキュリティ、業界の違い、ユーザーの受容性などの問題があり、商業化はすべてのベンダーが解決すべき重要な課題となっています。
大規模言語モデルのBtoC分野での商業的見通しはまだ不透明ですが、入札市場ではすでに規模が現れ始めています。大規模言語モデル技術は徐々に多くの業界に浸透しており、稲作技術、気象予報、医療予診などの分野で関連プロジェクトが登場しています。
データによると、2023年の1年間で入札市場では190回の大規模言語モデル調達需要が発生し、調達規模は5.95億元に達しました。2024年上半期には、関連入札プロジェクトがすでに498回に達し、入札金額は13.4億元を超え、2023年の年間規模をすでに上回っています。
サプライヤーの落札回数では、智谱AI、Baidu、科大訊飛、Huaweiが上位を占めています。以下は主要サプライヤーの一部の落札状況です：
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智谱AI：18のプロジェクトを落札し、金融、教育、エネルギー、通信、医療など多くの分野をカバーしています。
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Baidu：17のプロジェクトを落札し、医療、金融、エネルギー、環境保護、交通などの分野に関わっています。
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科大訊飛：15のプロジェクトを落札し、金融、教育、エネルギー、通信、司法などの分野をカバーしています。
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Huawei：落札プロジェクトはエネルギー、金融、気象などの業界をカバーしています。
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SenseTime：落札プロジェクトは主に電力、金融などの重要分野に集中しています。
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Alibaba Cloud、Tencent Cloud、Volcano Engine：インフラストラクチャプロバイダーとして、公開落札プロジェクトは比較的少ないです。
注目すべきは、MiniMax、月之暗面（およびその関連会社循環智能）、零一万物、百川智能などの大規模言語モデルスタートアップ企業が公開入札情報にほとんど現れていないか、全く現れていないことです。これはこれらの企業の発展戦略や市場ポジショニングに関連している可能性があります。
全体的に見ると、中国での大規模言語モデル技術は徐々にコンセプトから実際の応用へと移行していますが、まだ発展の初期段階にあります。異なる企業が自社の強みと市場ポジショニングに基づいて、異なる商業化戦略を採用しています。将来的には、技術のさらなる成熟と応用シーンの拡大に伴い、大規模言語モデル技術がより多くの分野で重要な役割を果たすことが期待されています。