2024: Ecossistema de aplicações de IA generativa: Surgimento de três campos principais, áreas em destaque e necessidades não atendidas

1 Empresas líderes da internet, novas forças de IA e IA interdisciplinar, três partes colaborando para criar infraestrutura ecológica geral de LLM

1. Os grandes modelos de IA generativa são a próxima plataforma tecnológica de uso geral, baseada em grandes modelos fundamentais + ajuste fino de corpus da indústria, realizando capacitação ampla e generalizada para várias indústrias

2. Como uma nova tecnologia de uso geral, o desenvolvimento da IA generativa ainda segue a lei da curva S de difusão da inovação. No estágio atual, os limiares de capacidade do modelo e as lacunas de implementação de cenários continuam sendo superados, indicando que a maturidade tecnológica e a aceitação do mercado estão melhorando continuamente, ganhando amplo reconhecimento do mercado

3. Comparado à era 1.0 do reconhecimento visual CV, o caminho de comercialização da IA generativa é relativamente mais claro e diversificado, tornando-se assim um importante motivador para atrair jogadores de diversos campos

4. Além das principais empresas de internet que entraram primeiro, o surgimento de novas forças de IA é um resultado inevitável da onda de IA generativa; ao mesmo tempo, empresas de inteligência artificial originalmente voltadas para o mercado B também estão acompanhando ativamente, com as três partes trabalhando juntas para criar um ecossistema de infraestrutura básica LLM

5. Como um importante mercado C, o tráfego móvel atual dos fabricantes de grandes modelos vem principalmente de aplicativos independentes desenvolvidos internamente; o tráfego do ecossistema próprio desempenha um papel importante em suas aplicações de IA

Por exemplo, o assistente financeiro de IA Zhi Xiaobao (plugin de IA) da Ant Group é apoiado pela enorme escala de usuários do Alipay; Douyin e Wenxin Yiyan são apoiados pelos sistemas ecológicos do Grupo Douyin e Baidu, respectivamente.

2 Agentes inteligentes podem se tornar uma nova unidade de distribuição de tráfego, com vantagens diferenciais na forma incorporada

1. Atualmente, os grandes modelos passaram do estágio inicial impulsionado pela tecnologia para o estágio impulsionado pelo ecossistema. A implementação comercial pode ser amplamente dividida em duas formas: software e hardware. Acredita-se que a indústria passará por uma grande atualização e até mesmo reestruturação no futuro

As formas de software do lado C podem ser ainda divididas em "AI+" (aplicativos nativos) e "+AI" (aprimoramento/capacitação do negócio principal existente).

2. 2024 pode ser considerado o ano inaugural do desenvolvimento de telefones AI. Comparado com a geração anterior de smartphones, ao mesmo tempo em que reconstrói a cadeia industrial, os telefones AI dão mais atenção às capacidades de serviço personalizadas e baseadas em cenários, realizando a distribuição de agentes inteligentes através da personalização do usuário e ajuste especial do fabricante

3. A integração e aplicação de grandes modelos de IA em diferentes dispositivos de hardware melhoram ainda mais o nível de inteligência dos dispositivos, fornecendo serviços mais convenientes e inteligentes aos usuários

4. Tomando os carros inteligentes como exemplo, com as empresas automobilísticas lançando sucessivamente NOA urbano de alto nível, a capacidade dos grandes modelos de IA de processar características esparsas durante a condução tem o potencial de acelerar o desenvolvimento da condução inteligente de alto nível

5. As recentes tendências estratégicas dos fabricantes de grandes modelos no campo dos agentes inteligentes indicam que no futuro os usuários podem passar do modelo de uso de aplicativos do passado para a interação com agentes inteligentes; neste cenário, as lojas de aplicativos como canal de distribuição podem enfrentar desafios contínuos em seu modelo de negócios no futuro

6. Comparado com aplicativos nativos independentes, a forma de plugin dentro do aplicativo tem certas vantagens potenciais de diferenciação e tem uma maior probabilidade de se destacar na competição do ecossistema de internet existente

7. Independentemente de como a forma do portador muda, seu propósito fundamental é resolver problemas específicos dos usuários de forma direcionada. Todos os serviços são apoiados pelo rico ecossistema de serviços comerciais existente, visando atender às necessidades dos usuários em cenários específicos

8. Aplicativos AIGC independentes se tornaram um nó importante para as empresas atraírem clientes e acumularam um grande número de usuários; ao mesmo tempo, através de plugins de IA, as empresas começaram a se aprofundar em campos verticais como educação e aprendizagem, fotografia e embelezamento

Embora as empresas de grandes modelos tenham um layout relativamente escasso em áreas como redes sociais móveis, vídeo móvel e gestão financeira, sua base de usuários estável indica um enorme potencial de desenvolvimento.

3 IA assume múltiplos papéis, promovendo a tendência "APP+AI" em várias indústrias e estimulando a transformação baseada em IA

1. Entretenimento social, educação e aprendizagem, negócios e escritório são cenários de uso frequente pelos usuários; em resumo, a IA desempenha dois papéis principais nesses três cenários: ferramenta de produtividade e geração de valor emocional

A razão pela qual esses três cenários se tornaram aplicações populares está altamente relacionada com o foco atual dos agentes inteligentes em aplicativos nativos de IA.

2. Embora os assuntos da vida cotidiana não estejam listados nos 3 principais cenários, não é difícil ver a partir das vozes dos usuários