Nos últimos anos, a inteligência artificial tem feito progressos significativos na área de diagnóstico médico, especialmente no uso de tecnologia de reconhecimento facial para detecção de doenças. Aqui estão alguns dos principais desenvolvimentos e aplicações:
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Uma equipe de pesquisa da Universidade de Pequim desenvolveu um sistema de IA que pode detectar doenças crônicas como hipertensão, diabetes e fígado gorduroso através de varreduras faciais com câmeras térmicas.
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Empresas de cuidados com a pele estão usando tecnologia de reconhecimento facial para avaliar condições da pele e recomendar produtos, com precisão próxima à de dermatologistas.
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O aplicativo Face2Gene desenvolvido pela FDNA pode reconhecer mais de 300 síndromes genéticas raras através de características faciais, com uma precisão de até 85,7%.
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Uma equipe de pesquisa da Universidade de Melbourne desenvolveu uma ferramenta que pode diagnosticar derrames através do reconhecimento de músculos faciais, com uma precisão de 82%.
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A tecnologia desenvolvida pela NEC (Nippon Electric Company) pode estimar a frequência cardíaca, níveis de oxigênio e frequência respiratória através de uma varredura facial em 10 segundos.
Esses tecnologias são baseadas nos seguintes princípios:
- Cerca de 6000 genes estão relacionados às características faciais, e mutações ou ausências genéticas se refletem nas características faciais.
- A IA pode realizar análises quantitativas precisas de características faciais, identificando mudanças sutis difíceis de perceber a olho nu.
- Mudanças de temperatura em diferentes áreas do rosto podem indicar certas doenças.
No entanto, essas tecnologias de IA ainda enfrentam alguns desafios:
- São usadas principalmente para triagem preliminar e não podem substituir completamente o diagnóstico médico.
- Requerem grandes quantidades de dados de pacientes de alta qualidade para treinamento.
- Atualmente, a maioria dos sistemas é treinada com pacientes caucasianos, resultando em menor precisão de reconhecimento para outras raças e tons de pele.
Apesar disso, as tecnologias de diagnóstico médico assistido por IA continuam a se desenvolver e espera-se que desempenhem um papel importante em uma gama mais ampla de detecção de doenças e monitoramento de saúde no futuro.