Vamos olhar para os dentes.
Ao aumentar a saturação da imagem, os dentes dos retratos de IA ficam muito estranhos, com bordas borradas.
As cores gerais da imagem também parecem normais, mas a parte do microfone é particularmente estranha.
Em comparação, ### as fotos de humanos reais devem ser assim.
Os dentes são nítidos e os blocos de cores na imagem são uniformes e consistentes.
Esta ferramenta já está disponível e todos podem experimentá-la com suas fotos.
Mesmo um único quadro de um vídeo gerado por IA não escapa deste método.
Fotos sem mostrar os dentes também revelam problemas.
A propósito, esta ferramenta ### foi criada por Claude. Usar IA para decifrar IA, um ciclo curioso.
Falando nisso, os recentes retratos de IA ultra-realistas geraram bastante discussão, como um conjunto viral de "vídeos de palestrantes do TED", onde na verdade nenhum deles era real.
Não é apenas difícil distinguir os rostos, até mesmo a escrita à mão, que antes era um ponto fraco da IA, agora pode ser completamente confundida com a real.
Mais importante ainda, o custo de gerar esses retratos de IA não é alto. Pode ser feito por apenas 1,5 dólares (cerca de 10 yuans) por 20 segundos, em apenas 5 minutos.
Isso deixou os internautas inquietos, iniciando uma competição para detectar IA falsa.
Quase 5.000 pessoas discutiram qual dessas duas imagens era de uma pessoa real.
As razões dadas foram variadas. Alguns notaram detalhes abstratos no texto e padrões, outros acharam o olhar da pessoa vazio...
Os padrões de geração de retratos pelas IAs mais avançadas estão sendo gradualmente descobertos por todos.
01 Já é difícil distinguir sem olhar os detalhes
Em resumo, ajustar a saturação pode ser o método mais rápido de identificação atualmente.
Fotos de grupo geradas por IA são expostas ainda mais completamente com este método.
No entanto, ele tem um problema. Se a imagem foi comprimida usando o algoritmo JPEG, o método pode falhar.
Por exemplo, esta foto é confirmada como sendo de uma pessoa real.
Mas devido à compressão da qualidade da imagem e problemas de iluminação, os dentes da pessoa também estão um pouco borrados.
Então os internautas listaram mais métodos para determinar se um retrato é sintetizado por IA ou não.
O primeiro método, simplificando, é confiar no conhecimento humano para julgar.
Como a IA aprende imagens de maneira diferente dos humanos, é inevitável que não possa dominar 100% as informações visuais da perspectiva humana.
O resultado é que as imagens geradas por IA frequentemente contêm ### inconsistências com o mundo real, o que fornece um ponto de partida para a identificação da imagem.
Usando a imagem do início como exemplo.
No geral, a pele da pessoa é muito lisa, sem poros visíveis, e essa característica excessivamente perfeita na verdade aumenta a sensação de irrealidade.
Claro, essa "sensação de irrealidade" não é completamente equivalente a "falsificação", afinal, imagens que passaram por suavização da pele também não mostram poros.
Mas este não é o único fator de julgamento, as discrepâncias deixadas pela IA na imagem em relação ao senso comum não são necessariamente únicas.
Na verdade, basta olhar um pouco para os detalhes desta imagem para ver uma característica bastante óbvia - ### a estranha forma de conexão do gancho acima do crachá.
E o microfone que revela falhas no modo de alta saturação, que pode ser visto a olho nu quando ampliado.
Mais sutil é que há alguns fios de cabelo na ponta cujas posições são muito irracionais, mas esse tipo de característica provavelmente só seria visível com uma visão ao nível de Leeuwenhoek.
No entanto, à medida que as técnicas de geração avançam, as características que podem ser encontradas estão se tornando cada vez mais sutis, o que é uma tendência inevitável.
Outra maneira é olhar para o texto. Embora a IA esteja gradualmente superando o problema dos "rabiscos" na representação dos caracteres, ainda há algumas dificuldades em renderizar corretamente texto com significado real.
Por exemplo, alguns internautas notaram que no crachá usado pela pessoa na foto, as duas últimas letras abaixo do logotipo do Google são "CA", representando a Califórnia nos EUA, e a longa sequência antes disso deve ser o nome da cidade.
Mas na realidade, não existe nenhuma cidade na Califórnia com um nome tão longo.
Além desses detalhes dos próprios objetos, informações como iluminação e sombras também podem ser usadas para julgar autenticidade.
Esta imagem foi extraída de um vídeo, e no vídeo de onde ela veio há também este quadro.
À direita do microfone, há uma sombra muito estranha que corresponde a uma das mãos da pessoa, obviamente a IA foi deficiente no processamento aqui.