Na última rodada de financiamento, a World Labs arrecadou aproximadamente 100 milhões de dólares, avaliando a empresa em mais de 1 bilhão de dólares.
A World Labs rapidamente se tornou o foco da atenção da indústria. Li não respondeu aos pedidos de comentários da mídia, e tanto a Andreessen Horowitz quanto a Radical Ventures se recusaram a comentar.
Sobre a direção de desenvolvimento da startup, a mídia estrangeira citou um capitalista de risco que a descreveu concretamente: ### A World Labs está desenvolvendo um modelo que pode entender o mundo físico tridimensional, essencialmente compreendendo e simulando as propriedades físicas, posições espaciais e funções dos objetos. Em termos simples, esta é a "inteligência espacial" proposta por Li. Ela acredita que a "inteligência espacial" é uma peça-chave do quebra-cabeça da IA.
Avaliação Excede 1 Bilhão de Dólares, World Labs Foca em "Inteligência Espacial"
De acordo com relatos, a World Labs foi fundada em abril deste ano durante o período sabático de Li na Universidade de Stanford. Li tem sido bastante discreta sobre este empreendimento; sua página no LinkedIn ainda mostra seu status mais recente como "novata". Apesar da abordagem modesta da fundadora, a empresa ganhou fama por atingir uma avaliação de mais de 1 bilhão de dólares em apenas três meses.
A mídia estrangeira citou fontes em maio dizendo que a direção da World Labs está relacionada à "inteligência espacial" que Li propôs anteriormente, referindo-se à construção de modelos de mundo que permitem aos computadores perceber e agir em um mundo tridimensional.
Li introduziu no X (anteriormente Twitter) que a "inteligência espacial" é uma peça-chave do quebra-cabeça da IA. Citando sua palestra TED em abril deste ano, ela disse, ### "A visão se torna insight; o insight se torna compreensão; a compreensão impulsiona a ação. Tudo isso produz inteligência."
Em sua palestra TED, Li usou uma imagem de "um gato estendendo a pata para empurrar uma xícara de leite da mesa" para ilustrar o que é inteligência espacial. Ela explicou que ao ver esta imagem, o cérebro humano começa a analisar a forma do copo, sua posição no espaço e sua relação com os objetos ao redor, gerando um "impulso para agir". Este impulso é o instinto de seres espacialmente inteligentes, conectando percepção e ação.
Li afirmou que sua equipe também está treinando computadores e robôs para agir no mundo tridimensional nos laboratórios da Universidade de Stanford. Ela mostrou vídeos de demonstração de braços mecânicos realizando várias tarefas com base em comandos verbais, incluindo ### abrir gavetas, desconectar telefones totalmente carregados e fazer sanduíches com pão e outros materiais.
"O ciclo virtuoso de 'ver' e 'fazer' está acelerando o aprendizado dos robôs, que é um componente-chave de qualquer sistema inteligente incorporado que precisa entender e interagir com o mundo tridimensional. À medida que a inteligência espacial acelera, uma nova era está se desenrolando diante de nossos olhos neste ciclo virtuoso", disse Li.
A visão de Li para a inteligência espacial é treinar uma máquina que possa entender o complexo mundo físico e as inter-relações dos objetos dentro dele.
Fei-Fei Li: A Percepção Continua Sendo um Desafio para os Sistemas de IA
A designação de Li como a "madrinha da IA" é inseparável de sua experiência lendária: ### Ela se tornou professora titular no Departamento de Ciência da Computação de Stanford aos 33 anos, membro da Academia Nacional de Engenharia aos 44, e atualmente atua como co-diretora do Instituto de IA Centrada no Ser Humano (HAI) de Stanford.
O banco de dados em larga escala ImageNet, uma conquista de referência no campo da visão computacional, também foi impulsionado por Li. Esta conquista lançou as bases para a criação da primeira geração de tecnologia de visão computacional capaz de identificar objetos de forma confiável. Além disso, Li tem sido altamente influente na educação, com muitas figuras influentes no campo da IA, como o cientista da computação Andrej Karpathy, que trabalhou na OpenAI e Tesla, e Jim Fan, atualmente cientista de pesquisa sênior na NVIDIA, tendo estudado sob sua orientação.
Nascida em Pequim em 1976 e criada em Chengdu, Sichuan, Li imigrou para os Estados Unidos aos 16 anos. Ela posteriormente se tornou uma cientista de IA mundialmente renomada na Universidade de Stanford, liderou o negócio de IA do Google Cloud, ingressou no conselho de administração do Twitter e forneceu conselhos aos formuladores de políticas da Casa Branca. Atualmente, Li ainda atua como co-diretora e professora do laboratório de IA da Universidade de Stanford. Seu perfil pessoal lista interesses de pesquisa incluindo "inteligência artificial cognitivamente inspirada", visão computacional e aprendizado robótico.
Notavelmente, em seu artigo mais recente co-escrito com o lógico e filósofo de Stanford John Etchemendy, Li mencionou que os grandes modelos carecem de incorporação e, portanto, não podem gerar experiências subjetivas resultantes de estados fisiológicos: ### "Ainda não alcançamos a IA perceptiva, e modelos de linguagem maiores não podem nos ajudar a alcançar esse objetivo. Se quisermos alcançar a percepção em sistemas de IA, precisamos entender melhor como a percepção é realmente gerada em sistemas biológicos."
Além disso, de acordo com relatos da mídia estrangeira, Li lembrou que 2007 foi "um ponto de virada na indústria de inteligência de negócios", e o papel dos dados mudou drasticamente desde então. "A verdadeira questão agora é como desenvolver e implantar essa tecnologia de forma ponderada, tanto na sala de aula quanto na indústria."