Transcrição de voz para texto. A IA usa modelos de código aberto ou disponíveis via API para reconhecimento automático de fala, ajustando de acordo com o vocabulário;
-
Processamento estruturado e resumo. Modelos de IA resumem e organizam registros de entrevistas, extraindo insights;
-
Fluxo de trabalho para processamento de saída. Modelos de IA tomam ações específicas com base no conteúdo gerado na segunda etapa. Por exemplo, enviar informações de chamadas de vendas para o CRM ou usar o conteúdo da conversa entre as partes para preencher formulários de pré-autorização de seguro.
Os transcritores de IA têm uma ampla gama de aplicações, incluindo documentação, comunicação com clientes, automação de fluxos de trabalho, gerenciamento de ciclo de receita e codificação, ajudando as pessoas a aumentar a produtividade e a eficiência operacional.
Aqui estão 5 projetos de startups de diferentes áreas:
-
Freed: Ouve o áudio da consulta e faz anotações SOAP para médicos. Em um ano, ajudou 9.000 médicos clínicos, registrando 1 milhão de consultas de pacientes por mês, e a empresa atingiu US$ 10 milhões em ARR.
-
Granola: Um bloco de notas conectado a grandes modelos de linguagem, capaz de mesclar notas de reunião manuais e geradas por IA, criar resumos rápidos e suportar compartilhamento entre várias pessoas.
-
Scribenote: Uma ferramenta para "fazer veterinários saírem mais cedo do trabalho", completando notas SOAP com apenas dois cliques. Em 2 de dezembro do ano passado, anunciou que a plataforma já havia gerado mais de 100.000 notas automáticas.
-
Rilla Voice: Um transcritor de IA que acompanha aprendizes de vendas, registrando, transcrevendo e analisando cada sessão de treinamento de vendas, permitindo que os gerentes de vendas orientem os aprendizes de forma mais detalhada.
-
Aqua Voice: Uma ferramenta de escrita e edição por voz que libera as mãos.
Os transcritores de IA não são apenas ferramentas de eficiência, mas têm o potencial de se tornar sistemas de trabalho que transformam indústrias. No futuro, o potencial de mercado dos transcritores de IA pode ser ainda mais liberado, com o setor médico mostrando primeiro um grande interesse nos transcritores de IA.