Yao Shunyu, um estudante brilhante da Classe Yao da Universidade Tsinghua, recentemente anunciou sua entrada na OpenAI. Esta breve notícia atraiu a atenção e os votos de felicidades de muitas pessoas da indústria, incluindo Mark Chen, chefe de pesquisa avançada da OpenAI, e outros professores e investidores na área de IA.
O histórico de Yao Shunyu inclui:
- Graduado da Classe Yao da Universidade Tsinghua
- Presidente do Comitê Conjunto da Classe Yao
- Cofundador da Sociedade de Rap Estudantil da Universidade Tsinghua
- Doutor em Ciência da Computação pela Universidade de Princeton
Suas principais realizações de pesquisa incluem:
- Árvore de Pensamentos (Tree of Thoughts): um método para melhorar a capacidade de raciocínio dos LLMs
- SWE-bench: um conjunto de dados para avaliar as capacidades de grandes modelos
- SWE-agent: um programador de IA de código aberto
A pesquisa de Yao Shunyu concentra-se principalmente em Agentes de Linguagem (Language Agents), que também é o tema de sua tese de doutorado. Os Agentes de Linguagem são uma nova categoria de agentes que usam modelos de linguagem para raciocínio e ação, realizando automação digital.
Isso envolve três tecnologias-chave:
- ReAct: um método que combina raciocínio e ação
- Árvore de Pensamentos: um método baseado em busca em árvore para melhorar a capacidade de raciocínio
- CoALA: uma estrutura conceitual para organizar e projetar agentes de linguagem
Além dos Agentes de Linguagem, Yao Shunyu também se concentra no tema "pensamento computacional".
Em geral, a pesquisa de Yao Shunyu concentra-se em usar modelos de linguagem para melhorar as capacidades de raciocínio, planejamento e tomada de decisão dos sistemas de IA, estabelecendo as bases para agentes de IA mais poderosos. Após ingressar na OpenAI, ele espera transformar essas visões de pesquisa em aplicações práticas.