Em 30 de novembro de 2022, o surgimento do OpenAI ChatGPT desencadeou uma disputa por IA. Passados mais de 600 dias, a corrida armamentista de IA continua, mas os enormes gastos de capital não estão gerando retornos equivalentes. As empresas que mais avançaram na tecnologia de IA estão, na verdade, tendo seus resultados financeiros prejudicados pela IA.
Segundo o The Information, a OpenAI pode ter um prejuízo de 5 bilhões de dólares este ano e precisará levantar mais dinheiro nos próximos 12 meses para manter suas operações. Os custos operacionais totais da OpenAI este ano podem chegar a 8,5 bilhões de dólares, incluindo 4 bilhões em custos de inferência, 3 bilhões em custos de treinamento e 1,5 bilhão em custos de pessoal.
A temporada de relatórios financeiros das gigantes de tecnologia começou. Os resultados do Google e da Tesla não satisfizeram o mercado. Analistas acreditam que as grandes empresas de tecnologia ainda não responderam claramente às questões sobre a eficácia e o potencial de lucro da IA.
Analistas de Wall Street preveem que até 2026, as grandes empresas de tecnologia gastarão 60 bilhões de dólares por ano no desenvolvimento de modelos de IA, mas obterão apenas cerca de 20 bilhões de dólares em receita anual da IA. O Goldman Sachs prevê que os investimentos para expandir a infraestrutura de IA excederão 1 trilhão de dólares nos próximos anos, mas ainda é incerto que problema de 1 trilhão de dólares a IA pode resolver.
Apesar disso, as gigantes de tecnologia continuam investindo pesadamente em IA, principalmente devido ao "medo de ficar de fora" (FOMO). Zuckerberg admite que pode haver superinvestimento em IA, mas considera uma decisão "racional". O CEO do Google, Pichai, também afirma que o risco de subinvestimento é muito maior que o de superinvestimento.
Nesta "corrida do ouro da IA", a NVIDIA emergiu como a maior vencedora. Desde o lançamento do ChatGPT, as ações da NVIDIA subiram mais de 600%. No entanto, a NVIDIA já detém 82% do mercado global de aceleração de IA em data centers e 95% do mercado de treinamento de IA, limitando seu potencial de crescimento futuro.
O cerne desta onda de investimentos em IA está na expectativa do potencial transformador da IA. No entanto, se as gigantes de tecnologia tiverem servidores e poder computacional suficientes, mas os clientes reduzirem os investimentos por não verem retornos, ainda é incerto se a demanda por infraestrutura de IA poderá ser mantida.
A onda de IA já passou da fase inicial, e algumas startups já faliram. Após a seleção natural, as gigantes de tecnologia ainda estão lutando no campo de batalha da IA. Cada revolução tecnológica é um teste para a indústria, e quem conseguir dominar as tecnologias-chave terá o poder de moldar o futuro.