AIGC Traz Novas Oportunidades de Negócios
No último ano, a competição entre os provedores de modelos de linguagem de grande escala se intensificou. Grandes modelos como o Tongyi da Alibaba, o Doubao da ByteDance e o Hunyuan da Tencent oferecem funções de redação de IA para usuários comuns. Um grande número de softwares baseados nesses modelos também surgiu.
Um especialista técnico da indústria de IA disse ao Jiemian News que a barreira de entrada para softwares de redação de IA é relativamente baixa, exigindo apenas acesso à API de modelos de linguagem de grande escala. Com base na experiência do Jiemian News, embora esses softwares tenham pequenas diferenças nos direitos criativos, seus modelos de preços são majoritariamente semelhantes.
Tomando como exemplo a versão web de um software, após o login, os usuários podem usar a função de redação de IA baseada em um sistema de consumo de pontos. Após o teste gratuito, o preço do software muda para uma taxa de associação de mais de 100 yuans. Os benefícios da associação incluem um "pacote" de funções criativas como redação de IA, geração de vídeo por IA, humanos digitais por IA e troca de rostos por IA.
Existem também softwares de redação de IA mais verticais que se concentram mais na criação de texto, mas usam o mesmo modelo de negócios que o software acima. Um software experimentado pelo Jiemian News estabeleceu um preço de associação vitalícia de 168 yuans, oferecendo redação de IA, bem como funções inteligentes de continuação e reescrita.
A maioria desses softwares é adequada para usuários comuns. Provedores de serviços SaaS voltados para o setor empresarial também lançaram sucessivamente produtos de IA nos últimos dois anos, focando nas necessidades de redação de IA. No ano passado, Youzan e Weimob lançaram ferramentas de IA, incluindo funções de redação de IA, com a Weimob introduzindo um recurso de imitação de postagens virais especificamente para a plataforma Xiaohongshu.
Os provedores de serviços também integram modelos de linguagem de grande escala na base, mas como os clientes de marcas têm requisitos mais altos e complexos, eles precisam incorporar experiência de negócios de marketing. Chen Chengze, Diretor de Algoritmos e Consultor de Produto WAI na Weimob, disse ao Jiemian News que sem depuração especializada, os efeitos de muitos softwares no mercado são bastante homogêneos. No entanto, para clientes de marcas e profissionais de marketing, essas cópias não estão à altura e diferem muito das escritas manualmente.
Por exemplo, alguns clientes de produtos maternos e infantis esperam que o estilo das postagens seja mais formal e oficial, com características da própria conta. Alguns clientes querem imitar certas postagens de alto ROI, o que envolve mais requisitos.
Nesse processo, a Weimob usa métodos de otimização central, incluindo ajuste fino e soluções técnicas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para incorporar os casos de marketing acumulados da empresa e as necessidades personalizadas das marcas no modelo, gerando cópias de IA que "parecem escritas por humanos". Este método de melhoria não é tecnicamente complexo; o foco está na acumulação de conteúdo. Testar regularmente se a capacidade de geração do modelo de linguagem de grande escala está "acompanhando os tempos" também é uma parte importante da otimização das funções de redação de IA.
Pagar pela IA Ainda Precisa de Tempo
Após um período de "prática", a IA pode de fato se tornar uma assistente capaz.
Para criadores individuais ou estúdios, usar a IA para economizar tempo e custos é a necessidade mais urgente. Um blogueiro do Xiaohongshu disse ao Jiemian News que para escrever cópias de negócios ou introdução de produtos, as ferramentas de IA já podem alcançar uma expansão relativamente inteligente e cobertura de palavras-chave. Por exemplo, quando estagiários em meio período aprendem a escrever cópias de contas, dar à IA uma postagem do Xiaohongshu que eles querem imitar pode produzir uma postagem estilisticamente semelhante, economizando muito tempo.
Deixar a IA fazer a "construção de texto" básica para eliminar o trabalho mais fundamental é o que as empresas de publicidade mais gostam de ver.
Um profissional de marketing de uma empresa de publicidade que atende marcas de bens de consumo rápido disse ao Jiemian News que atualmente reescreve cópias diretamente com base no conteúdo gerado por IA, o que pode economizar cerca de 20% do tempo.
A ferramenta que ela frequentemente usa é a Kimi. Na verdade, a Moonshot AI, a empresa por trás da Kimi, se destaca na promoção em plataformas jovens como Bilibili e Xiaohongshu, e recebeu apoio de investimento do Xiaohongshu. Muitos escritores dizem preferir usar esse tipo de software gratuito.
Para as marcas, a eficácia da IA depende da indústria e das necessidades específicas. De acordo com dados fornecidos pela Weimob, na plataforma Xiaohongshu, o conteúdo gerado por modelos criativos de IA para uma marca de produtos maternos e infantis tem uma taxa de usabilidade de 90%, garantindo basicamente a consistência no estilo da plataforma, tom da marca, estilo de linguagem do conteúdo e até estilo do título. No entanto, para indústrias como turismo, onde os produtos têm maior diferenciação e as promoções de marketing requerem ajustes personalizados mais detalhados, o tempo economizado na criação de texto é atualmente de apenas cerca de 50%.
A eficácia também afeta diretamente a disposição dos usuários em pagar.
O blogueiro e o profissional de marketing mencionados anteriormente atualmente não usam software pago, em parte devido a restrições de custo e em parte devido ao problema de homogeneização das ferramentas básicas de IA. O especialista técnico mencionado acima disse que em casos voltados para o usuário final, os provedores de modelos de linguagem de grande escala frequentemente não otimizam para cenários específicos, o que requer custos mais altos. Algumas pequenas e médias empresas que fazem treinamento criativo de IA em campos profissionais podem realmente produzir melhores resultados, mas a situação atual é que os produtos têm qualidade mista.
Dados da QuestMobile mostram que, atualmente, as aplicações domésticas de AIGC se concentram principalmente em modelos de receita como cobrança por conteúdo de saída, assinaturas ou taxas de associação. Além disso, após um rápido crescimento, os produtos AIGC voltados para o usuário final frequentemente enfrentam desafios nas taxas de retenção e atividade dos usuários. Em comparação, os clientes empresariais têm necessidades de negócios diretas e maior disposição para pagar.
No entanto, para muitas marcas que esperam alcançar redução de custos e melhoria de eficiência através da IA, pagar pela IA também requer custos significativos de tomada de decisão.
Chen Chengze acredita que o crescimento atual dos produtos precisa que mais marcas os utilizem. Além de estabelecer reputação, é necessário que haja mais bons artigos para que os produtos possam iterar e otimizar, resultando em melhores efeitos e, assim, aumentando a competitividade do produto. Este é também um consenso alcançado por muitos profissionais de IA - mais pessoas usando IA podem promover o aprendizado da IA, alcançando finalmente uma colaboração harmoniosa entre humanos e máquinas.