Plataforma emergente de compartilhamento de poder computacional de IA SF Compute recebe investimento: avaliada em 500 milhões de dólares, irmão do CEO da OpenAI lidera o investimento

Os serviços de aluguel de GPU oferecem recursos de computação de alto desempenho para usuários comuns, proporcionando uma solução flexível de uso sob demanda. Esse modelo permite que mais pessoas acessem o poder de processamento de GPUs avançadas a preços acessíveis, quebrando as barreiras tradicionais de compra de hardware. Através de um sistema de aluguel com cobrança por hora, os usuários podem alocar recursos de forma flexível de acordo com suas necessidades reais, evitando grandes investimentos iniciais e reduzindo os custos de uso. Esse modelo inovador de "GPU como serviço" oferece mais possibilidades para desenvolvedores individuais, pequenas equipes e startups, permitindo que explorem e pratiquem mais livremente em áreas como inteligência artificial e aprendizado profundo.

A San Francisco Compute (SF Compute) é uma startup que fornece acesso flexível e de curto prazo a recursos de computação de alto desempenho para empresas e pesquisadores de IA. Suas principais ofertas incluem:

  1. Aluguel de recursos computacionais de curto prazo:
  • Permite alugar GPUs (como NVIDIA H100s) por semana, dia ou hora
  • Clusters escaláveis que podem ser ajustados dinamicamente com base nas necessidades
  • Preços competitivos para reservas em grande escala (por exemplo, 512 H100s por duas semanas por $500.000)
  • O preço atual da GPU é de $2,85/hora, com disponibilidade aumentando ao longo de 2024
  1. Plataforma de negociação de capacidade computacional:
  • Em desenvolvimento para permitir que os usuários comprem e vendam recursos computacionais sob demanda
  • Visa reduzir ainda mais os custos e as barreiras para acessar computação de alto desempenho

A empresa foi fundada em 2023 por Alex Gajewski e Evan Conrad em São Francisco. Detalhes importantes:

  • Levantou $12 milhões em rodada inicial liderada pela Alt Capital, avaliando a empresa em $70 milhões
  • Garantiu recursos equivalentes a 8.000 GPUs H100
  • Equipe de 16 pessoas, com 10 funcionários sendo ex-fundadores
  • Tem como alvo empresas de IA em estágio inicial, laboratórios acadêmicos e pesquisadores que lutam para acessar recursos computacionais
  • Visa democratizar o acesso à computação de alto desempenho para o desenvolvimento de IA

O modelo de aluguel flexível e de curto prazo da SF Compute aborda pontos problemáticos para empresas menores de IA que não podem arcar com contratos de longo prazo para GPUs caras. Ao permitir o compartilhamento de recursos e acesso sob demanda, eles esperam nivelar o campo de jogo e permitir um desenvolvimento de IA mais diversificado.