Competição entre mecanismos de busca de IA leves esquenta: Kimi e Douban mostram suas habilidades

A exploração da comercialização de grandes modelos de IA está entrando em uma nova fase. Com o arrefecimento da "guerra dos cem modelos", as empresas estão começando a se concentrar mais nos efeitos práticos da aplicação e no valor comercial dos grandes modelos, em vez de perseguir cegamente escala e quantidade.

Atualmente, existem dois principais caminhos de comercialização para empresas de grandes modelos:

1. Criar um grande modelo geral de alta qualidade, que pode ser usado como uma plataforma aberta para capacitar outras empresas, e também pode se desenvolver em um "super aplicativo", seguindo uma abordagem dupla de tecnologia + produto.

2. Transformar-se de um modelo geral para uma empresa de aplicações, encontrando espaço de sobrevivência em áreas verticais.

No entanto, independentemente do caminho escolhido, ambos enfrentam desafios de altos custos de poder computacional e aquisição de clientes. Neste contexto, os plugins de IA se tornam um bom ponto de entrada:

• Os plugins são a forma mais acessível e fácil de usar de aplicações nativas de IA.
• Podem obter rapidamente feedback do mercado e dos usuários, reduzindo o custo de erros.
• Os plugins de navegador podem cobrir vários cenários de uso, favorecendo a rápida agregação de usuários.

Atualmente, várias empresas como Dou Bao e Kimi já lançaram plugins de navegador, cada um com foco em diferentes funcionalidades:

• O plugin Dou Bao é rico em funcionalidades, incluindo organização de resultados de pesquisa, resumo de conteúdo de vídeo e geração de imagens a partir de texto.
• O plugin Kimi se concentra em pesquisas leves, oferecendo funcionalidades de destaque de texto para perguntas e resumos.

No entanto, a competição no campo dos plugins também se tornará cada vez mais intensa. A chave para o sucesso nesta área está em fornecer uma experiência de usuário de alta qualidade e capacidades robustas de modelo.

Em geral, os plugins de IA fornecem um bom ponto de partida para a exploração da comercialização de grandes modelos, mas a comercialização ainda é um desafio de longo prazo. As empresas precisam continuar a se esforçar na experiência do produto e nas capacidades tecnológicas para se destacarem na intensa competição do mercado.