Recentemente, o campo da IA apresenta um cenário contraditório: aparentemente florescente, mas escondendo sinais de fadiga. A inteligência artificial parece ter entrado em um ponto delicado, com muitas gigantes da tecnologia e startups lançando produtos de IA, mas lutando para escapar da homogeneização.
O caso da Character.ai reflete isso. Como um produto estrela de IA, seu volume de solicitações de inferência chegou a um quinto do tráfego de busca do Google. No entanto, segundo relatos, a Character.ai tem menos de 100.000 assinantes, está cortando custos e considerando a venda. Produtos de IA social geralmente enfrentam problemas de usuários intensivos consumindo muitos recursos e baixa retenção de usuários casuais, com perspectivas comerciais preocupantes.
Este dilema não é um caso isolado. Toda a indústria de IA parece estar presa em um "impasse decorativo", focando excessivamente em empilhar funcionalidades superficiais, com avanços fundamentais difíceis de alcançar, e a inovação cedendo lugar a ajustes homogêneos de funcionalidades.
A Apple Intelligence, lançada pela Apple, tenta compensar o atraso no layout de IA, mas a demonstração de funcionalidades é pouco impressionante. O Copilot da Microsoft e a ferramenta Recall no PC também enfrentam questionamentos sobre riscos de privacidade. O lançamento do Sora e do modo de voz GPT-4 da OpenAI está pendente, e o SearchGPT tem erros básicos.
As equipes de startups também não estão imunes. A busca por IA tornou-se um novo ponto quente, mas os produtos são muito semelhantes, carecendo de inovação substancial. Plugins de navegador proliferam, mas são principalmente simples encapsulamentos de funcionalidades de IA existentes.
Olhando para o desenvolvimento de empresas de tecnologia CV na onda anterior, vemos que elas também não escaparam realmente do "impasse decorativo". Agora, os grandes modelos de linguagem parecem estar repetindo essa história. Embora haja avanços tecnológicos, aplicações comerciais que criam valor contínuo ainda são escassas.
As empresas ainda estão investindo pesadamente para se preparar para a revolução da IA, mas Wall Street começou a reavaliar. Relatórios de pesquisa de instituições como Goldman Sachs expressam dúvidas sobre as perspectivas de desenvolvimento da IA, alertando para um caminho longo e cheio de incertezas.
A entrada da IA na fase decorativa significa uma repetição da bolha da internet? Esta questão merece reflexão profunda. Os desafios atuais enfrentados pela indústria de IA não são apenas técnicos, mas também sobre como criar valor real e alcançar desenvolvimento sustentável.